MARIA JIMENA MARTINEZ

Datos académicos

Lugar de trabajo	CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS / CENTRO CIENTIFICO TECNOLOGICO CONICET - BAHIA BLANCA / INSTITUTO DE CIENCIAS E INGENIERIA DE LA COMPUTACION \| UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR / DEPARTAMENTO DE CS.E ING.DE LA COMPUTACION / INSTITUTO DE CIENCIAS E INGENIERIA DE LA COMPUTACION
Título	DOCTORA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
Grado	Universitario de posgrado/doctorado
Campo de aplicación	Tecnol.sanit.y curativa-Medicamentos
Especialidad	Bioinformática

PRODUCCION CIENTÍFICO TECNOLÓGICA

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Datos de investigación Ames Mutagenicity Dataset

Martínez, María Jimena Sabando, María Virginia Soto, Axel Juan Roca Magadán, Carlos Requena Triguero, Carlos Campillo Martín, Nuria Eugenia Páez, Juan A. Ponzoni, Ignacio (2022)
Artículo Betanin loaded nanocarriers based on quinoa seed 11S globulin. Impact on the protein structure and antioxidant activity

Martínez, María Jimena ; Velázquez Duarte, Francisco ; Burrieza, Hernán Pablo ; Martínez, Karina Dafne ; Domínguez Rubio, Ana Paula ; dos Santos Ferreira, Cristina; del Pilar Buera, María; Perez, Oscar Edgardo (Elsevier, 2019-02)
Artículo Computational modelling of mechanical properties for new polymeric materials with high molecular weight

Cravero, Fiorella ; Martínez, María Jimena ; Ponzoni, Ignacio ; Diaz, Monica Fatima (Elsevier Science, 2019-10-15)
Artículo Computer-aided design of polymeric materials: Computational study for characterization of databases for prediction of mechanical properties under polydispersity

Cravero, Fiorella ; Schustik, Santiago; Martínez, María Jimena ; Barranco, Carlos D.; Diaz, Monica Fatima ; Ponzoni, Ignacio (Elsevier Science, 2019-08-15)
Artículo Crop diversification effects on soil organic carbon and nitrogen storage and stabilization is mediated by soil management practices in semiarid woody crops

Almagro, María; Re, Paula ; Díaz Pereira, Elvira; Boix Fayos, Carolina; Sánchez Navarro, Virginia; Zornoza, Raúl; Martínez, María Jimena (Elsevier Science, 2023-09)
Capítulo de Libro Deep learning for novel drug development

Título del libro: Cheminformatics, QSAR and Machine Learning Applications for Novel Drug Development

Naveiro, Roi; Martínez, María Jimena ; Soto, Axel Juan ; Ponzoni, Ignacio ; Ríos Insua, David; Campillo, Nuria E. (Academic Press, 2023)
Artículo Design of New Dispersants Using Machine Learning and Visual Analytics

Martínez, María Jimena ; Naveiro, Roi; Soto, Axel Juan ; Talavante, Pablo; Kim Lee, Shin Ho; Gómez Arrayas, Ramón; Franco, Mario; Mauleón, Pablo; Lozano Ordóñez, Héctor; Revilla López, Guillermo; Bernabei, Marco; Campillo, Nuria E.; Ponzoni, Ignacio (MDPI, 2023-03)
Artículo Feature Learning applied to the Estimation of Tensile Strength at Break in Polymeric Material Design

Cravero, Fiorella ; Martínez, María Jimena ; Vazquez, Gustavo Esteban ; Diaz, Monica Fatima ; Ponzoni, Ignacio (De Gruyter, 2016-11-20)
Artículo Feature Selection for Polymer Informatics: Evaluating Scalability and Robustness of the FS4RVDD Algorithm using Synthetic Polydisperse Datasets

Cravero, Fiorella ; Schustik, Santiago; Martínez, María Jimena ; Vázquez, Gustavo; Diaz, Monica Fatima ; Ponzoni, Ignacio (American Chemical Society, 2020-02-24)
Artículo GeRNet: A Gene Regulatory Network Tool

Dussaut, Julieta Sol ; Gallo, Cristian Andrés ; Cravero, Fiorella ; Martínez, María Jimena ; Carballido, Jessica Andrea ; Ponzoni, Ignacio (Elsevier, 2017-08)
Artículo Hybridizing Feature Selection and Feature Learning Approaches in QSAR Modeling for Drug Discovery

Ponzoni, Ignacio ; Sebastián Pérez, Víctor; Requena Triguero, Carlos; Roca, Carlos; Martínez, María Jimena ; Cravero, Fiorella ; Diaz, Monica Fatima ; Páez, Juan A.; Gómez Arrayás, Ramón; Adrio, Javier; Campillo, Nuria E. (Nature Publishing Group, 2017-05-25)
Artículo MoDeSuS: A machine learning tool for selection of molecular descriptors in qsar studies applied to molecular informatics

Martínez, María Jimena ; Razuc, Marina; Ponzoni, Ignacio (Hindawi Publishing Corporation, 2019-02)
Artículo Multitask Deep Neural Networks for Ames Mutagenicity Prediction

Martínez, María Jimena ; Sabando, María Virginia ; Soto, Axel Juan ; Roca, Carlos; Requena Triguero, Carlos; Campillo, Nuria E.; Páez, Juan A.; Ponzoni, Ignacio (American Chemical Society, 2022-09-06)
Artículo PolyMaS: A new software to generate high molecular weight polymer macromolecules from repeating structural units

Schustik, Santiago; Cravero, Fiorella ; Martínez, María Jimena ; Ponzoni, Ignacio ; Diaz, Monica Fatima (Industrial Chemistry Research Inst, 2021-07-05)
Artículo QSAR Modelling to Identify LRRK2 Inhibitors for Parkinson's Disease

Sebastián Pérez, Víctor; Martínez, María Jimena ; Gil, Carmen; Campillo Martín, Nuria Eugenia; Martínez, Ana; Ponzoni, Ignacio (De Gruyter, 2019-02-14)
Artículo QSPR Models for Predicting Log Pliver Values for Volatile Organic Compounds Combining Statistical Methods and Domain Knowledge

Palomba, Damián ; Martínez, María Jimena ; Ponzoni, Ignacio ; Diaz, Monica Fatima ; Vazquez, Gustavo Esteban ; Soto, Axel Juan (Molecular Diversity Preservation International, 2012-12-17)
Artículo The combination of crop diversification and no tillage enhances key soil quality parameters related to soil functioning without compromising crop yields in a low-input rainfed almond orchard under semiarid Mediterranean conditions

Almagro, María; Díaz Pereira, Elvira; Boix Fayos, Carolina; Zornoza, Raúl; Sánchez Navarro, Virginia; Re, Paula ; Fernández, Cristina; Martínez, María Jimena (Elsevier Science, 2023-04)
Artículo Transcytosis of Bacillus subtilis extracellular vesicles through an in vitro intestinal epithelial cell model

Domínguez Rubio, Ana Paula ; Martínez, María Jimena ; Palavecino Ruiz, Marcos Daniel ; Fuentes, Federico ; Sánchez López, Christian Miquel; Marcilla, Antonio; Perez, Oscar Edgardo ; Piuri, Mariana (Nature, 2020-02)
Artículo Visual analytics in cheminformatics: user-supervised descriptor selection for QSAR methods

Martínez, María Jimena ; Ponzoni, Ignacio ; Diaz, Monica Fatima ; Vazquez, Gustavo Esteban ; Soto, Axel Juan (Chemistry Central, 2015-08-19)

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