MARÍA VIRGINIA SABANDO

Datos académicos

Lugar de trabajo	CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS / CENTRO CIENTIFICO TECNOLOGICO CONICET - BAHIA BLANCA / INSTITUTO DE CIENCIAS E INGENIERIA DE LA COMPUTACION \| UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR / DEPARTAMENTO DE CS.E ING.DE LA COMPUTACION / INSTITUTO DE CIENCIAS E INGENIERIA DE LA COMPUTACION
Campo de aplicación	Prom.Gral.del Conoc.-Cs.Exactas y Naturales
Especialidad	Mineria de Datos, Aprendizaje Automático, Bioinformática

PRODUCCION CIENTÍFICO TECNOLÓGICA

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Datos de investigación Ames Mutagenicity Dataset

Martínez, María Jimena Sabando, María Virginia Soto, Axel Juan Roca Magadán, Carlos Requena Triguero, Carlos Campillo Martín, Nuria Eugenia Páez, Juan A. Ponzoni, Ignacio (2022)
Artículo ChemVA: Interactive visual analysis of chemical compound similarity in virtual screening

Sabando, María Virginia ; Ulbrich, Pavol; Selzer, Matias Nicolas; Byska, Jan; Mican, Jan; Ponzoni, Ignacio ; Soto, Axel Juan ; Ganuza, María Luján ; Kozlikova, Barbora (IEEE Computer Society, 2021-02-13)
Artículo Multi-Task Deep Neural Networks for Ames Mutagenicity Prediction

Martínez, María Jimena ; Sabando, María Virginia ; Soto, Axel Juan ; Roca, Carlos; Requena Triguero, Carlos; Campillo, Nuria E.; Páez, Juan A.; Ponzoni, Ignacio (American Chemical Society, 2022-09)
Artículo Multitask Deep Neural Networks for Ames Mutagenicity Prediction

Martínez, María Jimena ; Sabando, María Virginia ; Soto, Axel Juan ; Roca, Carlos; Requena Triguero, Carlos; Campillo, Nuria E.; Páez, Juan A.; Ponzoni, Ignacio (American Chemical Society, 2022-09-06)
Artículo Neural-based approaches to overcome feature selection and applicability domain in drug-related property prediction

Sabando, María Virginia ; Ponzoni, Ignacio ; Soto, Axel Juan (Elsevier Science, 2019-12)
Artículo Using molecular embeddings in QSAR modeling: Does it make a difference?

Sabando, María Virginia ; Ponzoni, Ignacio ; Milios, Evangelos E.; Soto, Axel Juan (Oxford University Press, 2021-09-08)

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