LUIS OMAR AVILA

Datos académicos

Lugar de trabajo	CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS / CENTRO CIENTIFICO TECNOLOGICO CONICET - SANTA FE / INSTITUTO DE DESARROLLO Y DISEÑO \| UNIVERSIDAD TECNOLOGICA NACIONAL / FACULTAD REG.SANTA FE / INSTITUTO DE DESARROLLO Y DISEÑO
Título	Doctor en Ingeniería mención Industrial
Grado	Universitario de posgrado/doctorado
Campo de aplicación	Industrial
Especialidad	Monitoreo Inteligente de Sistemas Autónomos

PRODUCCION CIENTÍFICO TECNOLÓGICA

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Artículo A grasp detection method for industrial robots using a Convolutional Neural Network

Ogas, Elio; Avila, Luis Omar ; Larregay, Guillermo Omar; Morán, Oscar Daniel (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019-09)
Artículo A grid-based tool for optimal performance monitoring of a glycemic regulator

Martinez, Ernesto Carlos ; Avila, Luis Omar (Wiley, 2015-10)
Artículo A simple method for recommending specialized specifications for diabetes monitoring

Avila, Luis Omar ; Errecalde, Marcelo Luis (Pergamon-Elsevier Science Ltd, 2018-01)
Artículo An active inference approach to on-line agent monitoring in safety-critical systems

Martinez, Ernesto Carlos ; Avila, Luis Omar (Elsevier, 2015-08)
Artículo Behavior monitoring under uncertainty using Bayesian surprise and optimal action selection

Avila, Luis Omar ; Martinez, Ernesto Carlos (Elsevier, 2014-05)
Artículo Buffer System Control for Hybrid Plants

de Paula, Mariano ; Sánchez Reinoso, Carlos Roberto ; Avila, Luis Omar (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018-03)
Artículo Continuous performance monitoring of a closed-loop insulin delivery system using Bayesian Surprise

Avila, Luis Omar ; Martínez, Ernesto Carlos (QUALIS CAPES (UFSC), 2012-10)
Artículo Control Multimodal en Entornos Inciertos usando Aprendizaje por Refuerzos y Procesos Gaussianos

de Paula, Mariano ; Avila, Luis Omar ; Sánchez Reinoso, Carlos Roberto ; Acosta, Gerardo Gabriel (Elsevier, 2015-10)
Artículo Controlling blood glucose variability under uncertainty using reinforcement learning and Gaussian processes

de Paula, Mariano ; Avila, Luis Omar ; Martinez, Ernesto Carlos (Elsevier, 2015-06)
Artículo Deep reinforcement learning approach for MPPT control of partially shaded PV systems in Smart Grids

Avila, Luis Omar ; de Paula, Mariano ; Trimboli, Maximiliano Daniel ; Carlucho, Ignacio (Elsevier Science, 2020-12)
Artículo Dense monocular Simultaneous Localization and Mapping by direct surfel optimization

Trabes, Emanuel ; Avila, Luis Omar ; Dondo Gazzano, Julio Daniel; Sosa Paez, Carlos Federico (Universidad Nacional Autónoma de México, 2021-12-31)
Artículo Design and Implementation of a Computer Vision System for an Autonomous Chess-Playing Robot

Larregay, Guillermo Omar; Pinna Gonzalez, Federico Luis; Avila, Luis Omar ; Morán, Oscar Daniel (Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2018-04-25)
Artículo Estimation of plasma insulin concentration under glycemic variability using nonlinear filtering techniques

Avila, Luis Omar ; de Paula, Mariano ; Sánchez Reinoso, Carlos Roberto (Elsevier, 2018-09)
Artículo Gestión segura de la batería de EVs utilizando aprendizaje por refuerzo

Trimboli, Maximiliano Daniel ; Antonelli, Nicolás Nehuén ; Avila, Luis Omar ; de Paula, Mariano (Universidad Autónoma del Estado de Morelos, 2024-02)
Artículo MPPT for PV systems using deep reinforcement learning algorithms

Avila, Luis Omar ; de Paula, Mariano ; Carlucho, Ignacio ; Sánchez Reinoso, Carlos Roberto (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019-12)
Artículo Optimal battery charge with safe exploration

Trimboli, Maximiliano Daniel ; Avila, Luis Omar (Pergamon-Elsevier Science Ltd, 2024-03)
Artículo Robust insulin estimation under glycemic variability using Bayesian filtering and Gaussian process models

Avila, Luis Omar ; de Paula, Mariano ; Martínez, Ernesto Carlos ; Errecalde, Marcelo Luis (Elsevier, 2018-04)
Artículo State of charge monitoring of Li-ion batteries for electric vehicles using GP filtering

Avila, Luis Omar ; Errecalde, Marcelo Luis; Serra, Federico Martin ; Martínez, Ernesto Carlos (Elsevier, 2019-10)

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