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Artículo

Evidence on the discrimination of quinoa grains with a combination of FT-MIR and FT-NIR spectroscopy

Rodríguez, Silvio DavidIcon ; Lopez Fernandez, Maria PaulaIcon ; Maldonado, Sara BeatrizIcon ; Buera, Maria del PilarIcon
Fecha de publicación: 07/2019
Editorial: Springer
Revista: Journal of Food Science and Technology
ISSN: 0022-1155
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Otras Ciencias Químicas

Resumen

Quinoa is considered as a valuable re-emergent crop due to its nutritional composition. In this study, five quinoa grains from different geographical origin (Real, CHEN 252, Regalona, BO25 and UDc9) were discriminated using a combination of FT-MIR and FT-NIR spectra as input for principal component analysis (PCA), cluster analysis (CA) and soft independent modelling class analogy (SIMCA). The results obtained from PCA and CA show a great power of discrimination, with an average silhouette width value of 0.96. Moreover, SIMCA showed an error rate and accuracy values of 0 and 1 respectively with only 4% misclassified samples. A relationship between each principal component and the most important variables for the discrimination were mainly due to vibrations of several oleofins groups (C–H, C–H2, C–H3), alkene group (–CH=CH–), hydroxyl group (O–H) and Amides I and II vibrational modes.
Palabras clave: CHEMOMETRIC METHODS , INFRARED SPECTROSCOPY , NEAR INFRARED SPECTROSCOPY , QUINOA GRAINS
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Tamaño: 730.4Kb
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info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/182736
URL: http://link.springer.com/10.1007/s13197-019-03948-7
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s13197-019-03948-7
Colecciones
Articulos(IBBEA)
Articulos de INSTITUTO DE BIODIVERSIDAD Y BIOLOGIA EXPERIMENTAL Y APLICADA
Citación
Rodríguez, Silvio David; Lopez Fernandez, Maria Paula; Maldonado, Sara Beatriz; Buera, Maria del Pilar; Evidence on the discrimination of quinoa grains with a combination of FT-MIR and FT-NIR spectroscopy; Springer; Journal of Food Science and Technology; 56; 10; 7-2019; 4457-4464
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