GABRIEL HERNAN PAISSAN

Datos académicos

Lugar de trabajo COMISION NACIONAL DE ENERGIA ATOMICA / GERENCIA D/AREA INVEST Y APLICACIONES NO NUCLEARES / GERENCIA DE FISICA (CAB)
Título Doctor en Física
Grado Universitario de posgrado/doctorado
Especialidad Para el próximo período se propone la construcción de un modelo computacional de crecimiento tumoral. El objetivo es la creación de un modelo mesoscópico que incorpore, de acuerdo al estado del arte [1,2], los ingredientes y reglas elementales para una descripción básica de la dinámica: alimentación, consumición de los nutrientes, mitosis, migración y muerte celular. Se prevé que la dinámica de los nutrientes obedezca ecuaciones de reacción-difusión y se trabajará en un espacio discretizado representando una porción de tejido. La idea básica es que a partir de la incorporación de una célula tumoral (que hace de semilla) en una red de tejido sano, la dinámica pueda estudiarse bajo la coexistencia de una población de células sanas con tumorales y muertas. Esta clase de modelos han sido abordados [3,4] hace unos años para estudiar los problemas del crecimiento del cáncer, y más generalmente, la movilidad celular y la formación de patrones celulares. Su implementación con valores de parámetros reales han permitido la predicción del crecimiento acorde a regímenes observados experimentalmente [5, 6]. Finalmente, la elección de ésta aproximación obedece a los muy buenos resultados que han venido proveyendo estos modelos [3-6] y la posibilidad fáctica de aprovechar una línea de trabajo desarrollada nacionalmente por investigadores del Conicet con larga experiencia en el tema. Asimismo se prevé la continuidad en tareas de modelado de simulación del transiente termal en tejidos tumorales en relación con el propósito de obtener terapias clínicas y su relación con la aplicación de problemas inversos. [1] A Survey of Models for Tumor-Inmune System Dynamics, edited by J.A. Adam and N. Bellomo (Birkhäuser, Boston, 1997) [2] Lee D. S., H. Rieger, K. Bartha, Phys. Rev. Lett. 96, 058104 (2006). [3] Scalerandi M., A. Romano, G. P. Pesacrmona, P.P. Delsanto and C. A. Condat, Phys. Rew. E 59, 2206 (1999). [4] Delsanto, P.P., C.A. Condat, N. Pugno, A.S. Gliozzi, M. Griffa, J. Theor. Biol. 250, 16, (2007). [5] Menchón S.A. and C.A. Condat, Phys. Rew. E 78, 022901 (2008). [6] Menchón S.A. and C.A. Condat, Eur. Biophys. 38, 479,(2009).