Reconstrucción de imágenes y señales a partir de un muestreo aleatorio. Una versión estocástica del teorema de muestreo de Kramer

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dc.conicet.comentariosEstimadas: Uno de los autores me indica que el ítem fue presentado, aceptado y será publicado en la revista indicada. Al momento en la página no aparece publicada sólo se puede visualizar la última publicación del año 2021. En este caso corresponde rechazar o espero a que sea publicado. Saludos Doris Hola Doris, en principio se debería rechazar por no estar publicado. Pero, sí el autor te asegura que será publicado, lo podés tener pospuesto, hasta que esto se realice y te compartan la versión final publicado. Saludos, Karen Rolon https://drive.google.com/file/d/1_ZIMTLJHKsYQd8Ltdq-pKL2SzWlNjeYb/view*
dc.conicet.fuenteindividual
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Tecnologías Emergentes y Ciencias Aplicadas. - Universidad Nacional de San Martin. Instituto de Tecnologías Emergentes y Ciencias Aplicadas
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Tecnologías Emergentes y Ciencias Aplicadas. - Universidad Nacional de San Martin. Instituto de Tecnologías Emergentes y Ciencias Aplicadas
dc.conicet.organizacionUniversidad de Buenos Aires
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.produccionid11355354
dc.conicet.rolAutor
dc.conicet.rolAutor
dc.conicet.rolAutor
dc.conicet.rolAutor
dc.contributor.authorPorten, Erika Roxana
dc.contributor.authorMedina, Juan Miguel
dc.contributor.authorMorvidone, Marcela Alejandra
dc.contributor.authorHamkalo, Jose Luis
dc.coverageInternacional
dc.date.accessioned2023-12-12T13:17:25Z
dc.date.available2023-12-12T13:17:25Z
dc.date.evento2023-05-08
dc.date.eventoHasta2023-05-11
dc.date.issued2023es
dc.date.updated2023-09-15T12:29:14Z
dc.description.abstractEn este artículo presentaremos un método estocástico para la reconstrucción de señales, no necesariamente de banda limitada, a partir de un muestreo irregular tomado de manera aleatoria por un proceso de Poisson. El método es un análogo al teorema de muestreo de Kramer.es
dc.description.ciudadEventoSanta Fees
dc.description.filFil: Porten, Erika Roxana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Tecnologías Emergentes y Ciencias Aplicadas. - Universidad Nacional de San Martin. Instituto de Tecnologías Emergentes y Ciencias Aplicadas; Argentina
dc.description.filFil: Medina, Juan Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina
dc.description.filFil: Morvidone, Marcela Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Tecnologías Emergentes y Ciencias Aplicadas. - Universidad Nacional de San Martin. Instituto de Tecnologías Emergentes y Ciencias Aplicadas; Argentina
dc.description.filFil: Hamkalo, Jose Luis. Universidad de Buenos Aires; Argentina
dc.description.institucionOrganizadoraAsociación Argentina de Matemática Aplicada Computacional e Industriales
dc.description.nombreEventoIX Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industriales
dc.description.paisEventoArgentinaes
dc.formatapplication/pdfes
dc.identifier.citationReconstrucción de imágenes y señales a partir de un muestreo aleatorio. Una versión estocástica del teorema de muestreo de Kramer; IX Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial; Santa Fe; Argentina; 2023; 477-480es
dc.identifier.institucionalCONICET
dc.identifier.issn23143282es
dc.identifier.repoCONICET Digital
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/219966
dc.journal.ciudadSanta Fees
dc.journal.pagination477-480es
dc.journal.paisArgentinaes
dc.journal.volume9es
dc.language.isospaes
dc.publisherAsociación Argentina de Matemática Aplicada Computacional e Industriales
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://asamaci.org.ar/revista-maci/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.source.revistaTrabajos presentados al IX MACI 2023es
dc.subjectMUESTREOes
dc.subjectTEOREMA DE MUESTREO DE KRAMERes
dc.subjectRKHSes
dc.subjectMUESTREO ALEATORIOes
dc.subject.classificationMatemática Aplicadaes
dc.subject.classificationMatemáticases
dc.subject.classificationCIENCIAS NATURALES Y EXACTASes
dc.titleReconstrucción de imágenes y señales a partir de un muestreo aleatorio. Una versión estocástica del teorema de muestreo de Krameres
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.type.publicacionJournales
dc.type.subtypeCongresoes

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