Reconstrucción de imágenes y señales a partir de un muestreo aleatorio. Una versión estocástica del teorema de muestreo de Kramer
; Morvidone, Marcela Alejandra
; Hamkalo, Jose Luis Otros responsables
Fecha
2023
Editorial
Asociación Argentina de Matemática Aplicada Computacional e Industrial
Revista
Título del libro
Nombre del evento
IX Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Fecha del evento
2023-05-08
Institución organizadora
Asociación Argentina de Matemática Aplicada Computacional e Industrial
ISSN
23143282
eISSN
ISBN
Idioma
Español
Tipo del evento
Congreso
Clasificación temática
Palabras clave
Resumen
En este artículo presentaremos un método estocástico para la reconstrucción de señales, no necesariamente de banda limitada, a partir de un muestreo irregular tomado de manera aleatoria por un proceso de Poisson. El método es un análogo al teorema de muestreo de Kramer.
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