Evento

Reconstrucción de imágenes y señales a partir de un muestreo aleatorio. Una versión estocástica del teorema de muestreo de Kramer

Porten, Erika Roxana ; Medina, Juan Miguel Icon; Morvidone, Marcela Alejandra Icon; Hamkalo, Jose Luis

Otros responsables

Fecha

2023

Editorial

Asociación Argentina de Matemática Aplicada Computacional e Industrial

Revista

Título del libro

Nombre del evento

IX Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial

Fecha del evento

2023-05-08

Institución organizadora

Asociación Argentina de Matemática Aplicada Computacional e Industrial

ISSN

23143282

eISSN

ISBN

Idioma

Español

Tipo del evento

Congreso

Clasificación temática

Resumen

En este artículo presentaremos un método estocástico para la reconstrucción de señales, no necesariamente de banda limitada, a partir de un muestreo irregular tomado de manera aleatoria por un proceso de Poisson. El método es un análogo al teorema de muestreo de Kramer.

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