Código de automatización de post-procesamiento de métricas dinámicas CDI y sCDI a partir de datos originales de simulación RADIANCE | ||
| dc.conicet.datoinvestigacionid | 37250 | |
| dc.conicet.justificacion | El alcance geográfico o la localización de creación es irrelevante para este desarrollo. | |
| dc.conicet.linkAdjunto | sigeva_files/POSTULANTE/20293728683/DATO/37209/pac_fove.py | |
| dc.conicet.linkAdjunto | sigeva_files/POSTULANTE/20293728683/DATO/37209/README.md | |
| dc.conicet.paisOrganizacion | Argentina | |
| dc.conicet.paisOrganizacion | Argentina | |
| dc.datacite.Creator | Schumacher, Emanuel Ricardo | |
| dc.datacite.Creator | Monteoliva, Juan Manuel | |
| dc.datacite.DateType | Creado | |
| dc.datacite.DescriptionType | Información Técnica | |
| dc.datacite.PublicationYear | 2026 | * |
| dc.datacite.affiliation | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Ambiente, Hábitat y Energía | |
| dc.datacite.affiliation | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Ambiente, Hábitat y Energía | |
| dc.datacite.date | 05/2025 | |
| dc.datacite.description | Programa de Automatización de Cálculo de Métricas Dinámicas CDI y sCDI (PAC-FOVE). PAC-FOVE es una herramienta desarrollada en lenguaje de programación Python 3.9. Utiliza las librerías numpy 1.22.4, pandas 1.5.0, glob 3.9 y multiprocessing 3.9. Es compatible con sistemas operativos Linux, Mac y Windows. Está diseñado para usuarios de entorno de simulación RADIANCE, permitiéndoles agilizar y mejorar el post-procesamiento de métricas dinámicas. El desarrollo de esta herramienta se focaliza en el computo paralelo de grandes volúmens de archivos de simulación para obtener las métricas dinámicas CDI y sCDI, reduciendo drasticamente los tiempos de espera. PAC-FOVE automatiza los siguientes procesos: (i) recolección de datos de salida generados por el simulador RADIANCE, (ii) preparación y filtrado de datos aplicando criterios editables, (iii) generación de los datos de entrada o 'input' necesarios para el cálculo, (iv) cálculo de métricas dinámicas Iluminancia característica por luz natura o Characteristic Daylight Illuminance (CDI) y Iluminancia característica espacial por luz natura o Spatial Characteristic Daylight Illuminance (sCDI). (v) almacenamiento de resultados en el dispositivo. PAC-FOVE puede ejecutarse desde la línea de comandos con Python o mediante editores de código como Visual Studio Code. Para facilitar su uso, se incluye: archivo de código editable 'pac_fove.py' y archivo de documentación 'README.md'. | |
| dc.datacite.language | spa | es |
| dc.datacite.publisher | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas | * |
| dc.datacite.resourceTypeGeneral | dataset | * |
| dc.datacite.subject | Otras Ingeniería del Medio Ambiente | es |
| dc.datacite.subject | Ingeniería del Medio Ambiente | es |
| dc.datacite.subject | INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS | es |
| dc.datacite.version | 1.0 | es |
| dc.date.accessioned | 2026-08-18T10:43:28Z | |
| dc.date.available | 2026-08-18T10:43:28Z | |
| dc.date.updated | 2026-08-18T08:53:43Z | |
| dc.description.abstract | PAC-FOVE es una herramienta de automatización de post-procesamiento de métricas dinámicas CDI y sCDI a partir de archivos de salida de simulaciones anuales obtenidas en el motor de cálculo RADIANCE. Esta herramienta desarrollada en lenguaje de programación Python, puede ejecutarse desde línea de comando o mediante entornos de desarrollo de código. Es compatible con sistemas operativos Linux, Mac y Windows. | es |
| dc.description.fil | Fil: Schumacher, Emanuel Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Ambiente, Hábitat y Energía; Argentina | |
| dc.description.fil | Fil: Monteoliva, Juan Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Ambiente, Hábitat y Energía; Argentina | |
| dc.identifier.citation | Schumacher, Emanuel Ricardo; Monteoliva, Juan Manuel; (2026): Código de automatización de post-procesamiento de métricas dinámicas CDI y sCDI a partir de datos originales de simulación RADIANCE. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/294772 | * |
| dc.identifier.institucional | CONICET | |
| dc.identifier.repo | CONICET Digital | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11336/294772 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | * |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | * |
| dc.subject.keyword | ILUMINACIÓN NATURAL | es |
| dc.subject.keyword | MÉTRICAS DINÁMICAS | es |
| dc.subject.keyword | POST-PROCESAMIENTO | es |
| dc.subject.keyword | SIMULACIÓN EDILICIA | es |
| dc.title | Código de automatización de post-procesamiento de métricas dinámicas CDI y sCDI a partir de datos originales de simulación RADIANCE | es |
| dc.type | dataset | * |
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