Código de automatización de post-procesamiento de métricas dinámicas CDI y sCDI a partir de datos originales de simulación RADIANCE
; Monteoliva, Juan Manuel Otros responsables
Fecha
Publicador:
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Fecha de depósito:
18/08/2026
Fecha de creación:
05/2025
Clasificación temática
Palabras clave
Resumen
PAC-FOVE es una herramienta de automatización de post-procesamiento de métricas dinámicas CDI y sCDI a partir de archivos de salida de simulaciones anuales obtenidas en el motor de cálculo RADIANCE. Esta herramienta desarrollada en lenguaje de programación Python, puede ejecutarse desde línea de comando o mediante entornos de desarrollo de código. Es compatible con sistemas operativos Linux, Mac y Windows.
Información Técnica
Programa de Automatización de Cálculo de Métricas Dinámicas CDI y sCDI (PAC-FOVE). PAC-FOVE es una herramienta desarrollada en lenguaje de programación Python 3.9. Utiliza las librerías numpy 1.22.4, pandas 1.5.0, glob 3.9 y multiprocessing 3.9. Es compatible con sistemas operativos Linux, Mac y Windows. Está diseñado para usuarios de entorno de simulación RADIANCE, permitiéndoles agilizar y mejorar el post-procesamiento de métricas dinámicas. El desarrollo de esta herramienta se focaliza en el computo paralelo de grandes volúmens de archivos de simulación para obtener las métricas dinámicas CDI y sCDI, reduciendo drasticamente los tiempos de espera. PAC-FOVE automatiza los siguientes procesos: (i) recolección de datos de salida generados por el simulador RADIANCE, (ii) preparación y filtrado de datos aplicando criterios editables, (iii) generación de los datos de entrada o 'input' necesarios para el cálculo, (iv) cálculo de métricas dinámicas Iluminancia característica por luz natura o Characteristic Daylight Illuminance (CDI) y Iluminancia característica espacial por luz natura o Spatial Characteristic Daylight Illuminance (sCDI). (v) almacenamiento de resultados en el dispositivo. PAC-FOVE puede ejecutarse desde la línea de comandos con Python o mediante editores de código como Visual Studio Code. Para facilitar su uso, se incluye: archivo de código editable 'pac_fove.py' y archivo de documentación 'README.md'.
Colecciones
Condiciones de uso
Las buenas prácticas científicas esperan que se otorgue el crédito adecuado mediante una citación. Utilice un formato de citación y aplique estas normas de reutilización:
Licencia Creative Commons
Excepto donde se indique lo contrario, la licencia de este ítem se describe como by-nc-sa
Archivos
ARCHIVO
NOTAS DE USO
TAMAÑO