Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR

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dc.conicet.fuenteunificacion
dc.conicet.organizacionUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica
dc.conicet.organizacionUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón
dc.conicet.organizacionUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería
dc.conicet.organizacionUniversidad Nacional de Tierra del Fuego
dc.conicet.organizacionUniversidad Nacional de Tierra del Fuego
dc.conicet.organizacionUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
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dc.conicet.produccionid9238874
dc.conicet.rolAutor
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dc.conicet.rolAutor
dc.conicet.rolAutor
dc.contributor.authorJosé Luis Hamkalo
dc.contributor.authorMedina, Juan Miguel
dc.contributor.authorAgustín Mailing
dc.contributor.authorDobarro, Fernando Ruben
dc.contributor.authorDaniel Fernández
dc.contributor.authorBruno Cernuschi Frías
dc.coverageNacional
dc.date.accessioned2022-05-09T20:09:29Z
dc.date.available2022-05-09T20:09:29Z
dc.date.evento2019-09-16
dc.date.eventoHasta2019-09-20
dc.date.issued2019es
dc.date.updated2022-04-28T14:28:00Z
dc.description.abstractEn el presente trabajo se desarrollan y aplican técnicas basadas en hipótesis de fractalidad sobre imágenes generadas a partir de capturas de radar SAR. Se consideran escenarios que abarcan mar y tierra con preponderancia mayormente marina. Se obtuvo la estimación del parámetro de autosimilitud de Hurst H. El algoritmo utilizado se aplicó concurrentemente sobre una pequeña porción de la imagen donde la imagen original se reemplaza por una sintética a fin de validar una correcta implementación computacional. Los valores obtenidos para H permiten una clara diferenciación entre tierra, agua y agua con cierta rugosidad para las imágenes utilizadases
dc.description.ciudadEventoSaltaes
dc.description.filFil: José Luis Hamkalo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina
dc.description.filFil: Medina, Juan Miguel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina
dc.description.filFil: Agustín Mailing. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina
dc.description.filFil: Dobarro, Fernando Ruben. Universidad Nacional de Tierra del Fuego; Argentina
dc.description.filFil: Daniel Fernández. Universidad Nacional de Tierra del Fuego; Argentina
dc.description.filFil: Bruno Cernuschi Frías. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina
dc.description.institucionOrganizadoraSociedad Argentina de Informáticaes
dc.description.institucionOrganizadoraUniversidad Nacional de Saltaes
dc.description.nombreEvento48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativaes
dc.description.paisEventoArgentinaes
dc.formatapplication/pdfes
dc.identifier.citationEstimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR; 48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa; Salta; Argentina; 2019; 64-69es
dc.identifier.institucionalCONICET
dc.identifier.issn2683-8990es
dc.identifier.repoCONICET Digital
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/156987
dc.journal.ciudadBuenos Aireses
dc.journal.pagination64-69es
dc.journal.paisArgentinaes
dc.language.isospaes
dc.publisherSociedad Argentina de Informática E Investigación Operativaes
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://170.210.201.137/pdfs/saiv/SAIV-10.pdf
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.source.revistaAnales de saiv 2019 simposio argentino de imagenes y vision (jaiio)es
dc.subjectFRACTALESes
dc.subjectIMÁGENES SARes
dc.subjectESTIMACIÓNes
dc.subject.classificationOtras Ciencias de la Computación e Informaciónes
dc.subject.classificationCiencias de la Computación e Informaciónes
dc.subject.classificationCIENCIAS NATURALES Y EXACTASes
dc.titleEstimación del parámetro de Hurst en Imágenes SARes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.type.publicacionJournales
dc.type.subtypeSimposioes

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