Evento

Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR

José Luis Hamkalo ; Medina, Juan Miguel Icon; Agustín Mailing ; Dobarro, Fernando Ruben ; Daniel Fernández ; Bruno Cernuschi Frías

Otros responsables

Fecha

2019

Editorial

Sociedad Argentina de Informática E Investigación Operativa

Revista

Título del libro

Nombre del evento

48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa

Fecha del evento

2019-09-16

Institución organizadora

Sociedad Argentina de Informática
Universidad Nacional de Salta

ISSN

2683-8990

eISSN

ISBN

Idioma

Español

Tipo del evento

Simposio

Resumen

En el presente trabajo se desarrollan y aplican técnicas basadas en hipótesis de fractalidad sobre imágenes generadas a partir de capturas de radar SAR. Se consideran escenarios que abarcan mar y tierra con preponderancia mayormente marina. Se obtuvo la estimación del parámetro de autosimilitud de Hurst H. El algoritmo utilizado se aplicó concurrentemente sobre una pequeña porción de la imagen donde la imagen original se reemplaza por una sintética a fin de validar una correcta implementación computacional. Los valores obtenidos para H permiten una clara diferenciación entre tierra, agua y agua con cierta rugosidad para las imágenes utilizadas

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