Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR
; Agustín Mailing ; Dobarro, Fernando Ruben ; Daniel Fernández ; Bruno Cernuschi Frías Otros responsables
Fecha
2019
Editorial
Sociedad Argentina de Informática E Investigación Operativa
Revista
Título del libro
Nombre del evento
48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa
Fecha del evento
2019-09-16
Institución organizadora
Sociedad Argentina de Informática
Universidad Nacional de Salta
Universidad Nacional de Salta
ISSN
2683-8990
eISSN
ISBN
Idioma
Español
Tipo del evento
Simposio
Clasificación temática
Palabras clave
Resumen
En el presente trabajo se desarrollan y aplican técnicas basadas en hipótesis de fractalidad sobre imágenes generadas a partir de capturas de radar SAR. Se consideran escenarios que abarcan mar y tierra con preponderancia mayormente marina. Se obtuvo la estimación del parámetro de autosimilitud de Hurst H. El algoritmo utilizado se aplicó concurrentemente sobre una pequeña porción de la imagen donde la imagen original se reemplaza por una sintética a fin de validar una correcta implementación computacional. Los valores obtenidos para H permiten una clara diferenciación entre tierra, agua y agua con cierta rugosidad para las imágenes utilizadas
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