Modelo de gestión de residuos mediante Dinámica de Sistemas orientado al reciclaje para Oberá, Misiones, Argentina

Abstract

Este trabajo presenta un modelo de Dinámica de Sistemas para analizar la gestión de los Residuos Sólidos Domiciliarios en la ciudad de Oberá, ubicada en la provincia de Misiones, Argentina. La investigación se enmarca en un contexto del crecimiento poblacional, incremento en la generación de residuos y la necesidad de adoptar estrategias sostenibles a nivel municipal. El modelo ha sido construido utilizando información provista por el programa Oberá Sustentable y otros sectores de la municipalidad durante los años 2023-2024. Con los datos recolectados, se elaboró un diagrama de Forrester en el software Vensim PLE v.10.3.2 y se simularon escenarios, como parte de una línea de investigación relacionada con la toma de decisiones en organizaciones. El modelo incluye variables clave como generación, recolección, aprovechamiento, reciclaje y disposición final, y permite simular escenarios vinculados al reciclaje hasta el año 2030. Los resultados muestran que la implementación de estrategias orientadas al reciclaje podría reducir significativamente el volumen de residuos enviados al relleno sanitario, contribuyendo así a bajar costos, disminuir la huella de carbono y mejorar la sostenibilidad.

This study presents a System Dynamics model to analyze the management of Municipal Solid Waste in the city of Oberá, located in the province of Misiones, Argentina. The research is framed within the context of population growth, increasing waste generation, and the need to adopt sustainable strategies at the municipal level. The model was developed using data provided by the “Oberá Sustentable” program and other municipal departments during the years 2023–2024. Based on this information, a Forrester diagram was created using Vensim PLE v.10.3.2 software, and scenario simulations were conducted as part of a research initiative focused on decisionmaking processes in organizations. The model incorporates key variables such as generation, collection, recovery, recycling, and final disposal, and allows for the simulation of scenarios related to recycling through the year 2030. The results show that the implementation of recycling-oriented strategies could significantly reduce the volume of waste sent to the landfill, thereby contributing to cost savings, a lower carbon footprint, and improved sustainability.