Evaluación de métodos de interpolación espacial aplicados a la calidad del agua en Córdoba, Argentina.

Abstract

Los recursos de agua dulce disponibles por persona han disminuido más de un 20 % en los últimos 20 años debido al crecimiento de la población y a la exacerbación del cambio climático. En concreto, en Argentina, los 1lagos y embalses de la zona centro-norte del país han acelerado sus procesos naturales de colmatación y eutrofización, y registran elevadas cargas de nutrientes, altas concentraciones de clorofila-a y recurrentes florecimientos algales. Existen distintos criterios para determinar el estado trófico y la calidad del agua de estos sistemas, como los indicadores biológicos, los índices tróficos y la determinación de parámetros fisicoquímicos y biológicos. En este trabajo se utilizaron técnicas de interpolación mediante sistemas de información geográfica (SIG), como inverse of the weighted distance (IDW), con el fin de obtener mapas de distribución espacial de las variables temperatura, transparencia del agua y oxígeno disuelto (OD) en el Embalse Río Tercero (Córdoba). Se demostró cómo los factores ambientales y la intervención antrópica acentúan los procesos de eutrofia en los recursos hídricos y que el uso potencial de los SIG y de métodos de interpolación espacial, a través de la generación de superficies continuas a partir de datos discretos, facilitan la obtención, gestión, manipulación, análisis, modelado y representación de datos para resolver problemas complejos de planificación y gestión.

The freshwater resources available per person have decreased by more than 20% in the last 20 years due to population growth and the exacerbation of climate change. Specifically, in Argentina, lakes and reservoirs in the central-northern part of the country have accelerated their natural processes of siltation and eutrophication, with high nutrient loads, high concentrations of chlorophyll-a and recurrent algal blooms. There are different criteria to determine the trophic status and water quality of these systems, such as biological indicators, trophic indices and the determination of physicochemical and biological parameters. In this work, interpolation techniques using geographic information systems (GIS), such as the inverse of the weighted distance (IDW), were used to obtain spatial distribution maps of the variables temperature, water transparency and dissolved oxygen (DO) in the Río Tercero reservoir (Córdoba). This work demonstrated how environmental factors and anthropic intervention accentuate eutrophication processes in water resources and that the potential use of GIS and the spatial interpolation method, through the generation of continuous surfaces from discrete data, facilitate the collection, management, manipulation, analysis, modeling and representation of data to solve complex planning and management problems.