Código Python para modelado multivariado de rutas de menor costo (LCP) aplicado al estudio de caminos coloniales en la provincia española del Tucumán

Abstract

El recurso consiste en un código desarrollado en Python destinado a implementar un modelo multivariado de rutas de menor costo (Least Cost Path, LCP) aplicado al análisis arqueológico de movilidad y conectividad histórica. El procedimiento integra variables ambientales y topográficas —como pendiente, altitud, cobertura vegetal y superficies de riesgo— para construir modelos espaciales de circulación y estimar trayectorias óptimas entre asentamientos históricos. Asimismo, incorpora ajustes derivados de relaciones entre pendiente y velocidad de desplazamiento, con el objetivo de representar de forma más realista los costos de movilidad en paisajes complejos. El código fue elaborado como apoyo metodológico para una investigación sobre caminos coloniales en la antigua provincia española del Tucumán, orientada a reconstruir patrones de circulación y organización territorial durante el período colonial mediante herramientas de análisis espacial y sistemas de información geográfica. Su desarrollo se enmarca en el trabajo asociado a una publicación académica en arqueología, vinculada a la aplicación de modelos computacionales para el estudio histórico del paisaje y las redes de movilidad.