Código Python para modelado multivariado de rutas de menor costo (LCP) aplicado al estudio de caminos coloniales en la provincia española del Tucumán
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Fecha
Publicador:
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Fecha de depósito:
27/05/2026
Fecha de creación:
23/01/2025
Clasificación temática
Palabras clave
Resumen
El recurso consiste en un código desarrollado en Python destinado a implementar un modelo multivariado de rutas de menor costo (Least Cost Path, LCP) aplicado al análisis arqueológico de movilidad y conectividad histórica. El procedimiento integra variables ambientales y topográficas —como pendiente, altitud, cobertura vegetal y superficies de riesgo— para construir modelos espaciales de circulación y estimar trayectorias óptimas entre asentamientos históricos. Asimismo, incorpora ajustes derivados de relaciones entre pendiente y velocidad de desplazamiento, con el objetivo de representar de forma más realista los costos de movilidad en paisajes complejos. El código fue elaborado como apoyo metodológico para una investigación sobre caminos coloniales en la antigua provincia española del Tucumán, orientada a reconstruir patrones de circulación y organización territorial durante el período colonial mediante herramientas de análisis espacial y sistemas de información geográfica. Su desarrollo se enmarca en el trabajo asociado a una publicación académica en arqueología, vinculada a la aplicación de modelos computacionales para el estudio histórico del paisaje y las redes de movilidad.
Información Técnica
El código en Python acompaña una metodología de modelado de rutas de menor costo (Least Cost Path, LCP) aplicada al estudio de los caminos coloniales de la antigua provincia española del Tucumán. Su objetivo principal es construir una representación espacial de la movilidad histórica mediante la integración de múltiples variables ambientales y topográficas, superando enfoques tradicionales basados únicamente en la pendiente del terreno. El procedimiento comienza con el ajuste estadístico entre pendiente y velocidad de desplazamiento, utilizando una función inspirada en modelos de movilidad derivados de Tobler. A partir de datos empíricos se estima la relación entre inclinación del terreno y velocidad de circulación, con el fin de representar de manera más realista los costos de desplazamiento asociados al tránsito humano o de animales de carga en contextos históricos. Posteriormente se incorporan diversas capas raster correspondientes a variables del paisaje, entre ellas pendiente, altitud, cobertura vegetal y superficies de riesgo o dificultad. Estas variables son normalizadas y combinadas mediante ponderaciones diferenciales para construir una superficie multivariable de aptitud o fricción del terreno. El resultado es una superficie continua que expresa distintos grados de facilidad o dificultad para la circulación. La superficie de aptitud es transformada luego en una superficie de costo, incorporando factores vinculados al tiempo de desplazamiento y a parámetros logísticos del modelo. Sobre esta base se calculan rutas de menor costo entre diferentes asentamientos o nodos históricos representados mediante archivos espaciales. El algoritmo identifica trayectorias óptimas considerando simultáneamente las restricciones topográficas y ambientales definidas previamente. Finalmente, el código genera productos geoespaciales exportables, incluyendo superficies de costo y rutas potenciales de circulación, que pueden ser analizadas en sistemas de información geográfica. En conjunto, el procedimiento constituye una herramienta de modelado predictivo orientada a reconstruir patrones plausibles de movilidad y conectividad en la red vial colonial del Tucumán, integrando evidencia espacial, parámetros ambientales y supuestos sobre la organización histórica del tránsito regional.
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Camino_real__lgebra_Tobler_ipynb
Se debe correr con un compilador como Jupyter Notebook, requiere librerías de Python
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