Clasificación de emociones básicas mediante análisis cuantitativo de señales EEG | ||
| dc.conicet.fuente | unificacion | |
| dc.conicet.organizacion | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages" | |
| dc.conicet.organizacion | Universidad Nacional del Sur | |
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| dc.conicet.organizacion | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages" | |
| dc.conicet.organizacion | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages" | |
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| dc.conicet.produccionid | 9167919 | |
| dc.conicet.rol | Autor | |
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| dc.contributor.author | Arriola, Juan Manuel | |
| dc.contributor.author | Alvarez, Marcela Patricia | |
| dc.contributor.author | Castro, Liliana Raquel | |
| dc.contributor.author | Agamennoni, Osvaldo Enrique | |
| dc.coverage | Nacional | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-12T14:30:57Z | |
| dc.date.available | 2023-09-12T14:30:57Z | |
| dc.date.evento | 2017-05-02 | |
| dc.date.eventoHasta | 2017-05-05 | |
| dc.date.issued | 2017 | es |
| dc.date.updated | 2023-08-28T11:26:57Z | |
| dc.description.abstract | En este trabajo se presenta un metodo de clasificación automática de emociones humanas utilizando la Transformada Wavelet Discreta (TWD) y una red neuronal profunda. Para ello se extraen características cuantitativas de la información espectral de las señales electroencefalográficas (EEG) utilizando la TWD y se separan los datos en cuatro grupos de acuerdo a los atributos de los estímulos emocionales. Posteriormente, se clasifica automáticamente la información espectral utilizando una red neuronal profunda con una efectividad un poco superior a la alcanzada por otros métodos. | es |
| dc.description.ciudadEvento | Comodoro Rivadavia | es |
| dc.description.fil | Fil: Arriola, Juan Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina | |
| dc.description.fil | Fil: Alvarez, Marcela Patricia. Universidad Nacional del Sur; Argentina | |
| dc.description.fil | Fil: Castro, Liliana Raquel. Universidad Nacional del Sur; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina | |
| dc.description.fil | Fil: Agamennoni, Osvaldo Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina | |
| dc.description.institucionOrganizadora | Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial | es |
| dc.description.nombreEvento | VI Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial | es |
| dc.description.paisEvento | Argentina | es |
| dc.format | application/pdf | es |
| dc.identifier.citation | Clasificación de emociones básicas mediante análisis cuantitativo de señales EEG; VI Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial; Comodoro Rivadavia; Argentina; 2017; 468-471 | es |
| dc.identifier.institucional | CONICET | |
| dc.identifier.issn | 2314-3282 | es |
| dc.identifier.repo | CONICET Digital | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11336/211256 | |
| dc.journal.ciudad | Comodoro Rivadavia | es |
| dc.journal.pagination | 468-471 | es |
| dc.journal.pais | Argentina | es |
| dc.language.iso | eng | es |
| dc.publisher | Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial | es |
| dc.relation.alternativeid | info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://asamaci.org.ar/wp-content/uploads/2021/06/MACI-Vol-6-2017.pdf | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | * |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | * |
| dc.source.revista | Matemática Aplicada, Computacional e Industrial | es |
| dc.subject | EMOCIONES | es |
| dc.subject | ELECTROENCEFALOGRAMA | es |
| dc.subject.classification | Matemática Aplicada | es |
| dc.subject.classification | Matemáticas | es |
| dc.subject.classification | CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS | es |
| dc.title | Clasificación de emociones básicas mediante análisis cuantitativo de señales EEG | es |
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| dc.type | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia | |
| dc.type.publicacion | Journal | es |
| dc.type.subtype | Congreso | es |
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- Nombre:
- CONICET_Digital_Nro.10a46ffd-06b4-4512-a942-10fa07dc8017_E.pdf
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