Clasificación de emociones básicas mediante análisis cuantitativo de señales EEG
; Alvarez, Marcela Patricia ; Castro, Liliana Raquel ; Agamennoni, Osvaldo Enrique Otros responsables
Fecha
2017
Editorial
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Revista
Título del libro
Nombre del evento
VI Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Fecha del evento
2017-05-02
Institución organizadora
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
ISSN
2314-3282
eISSN
ISBN
Idioma
Inglés
Tipo del evento
Congreso
Clasificación temática
Palabras clave
Resumen
En este trabajo se presenta un metodo de clasificación automática de emociones humanas utilizando la Transformada Wavelet Discreta (TWD) y una red neuronal profunda. Para ello se extraen características cuantitativas de la información espectral de las señales electroencefalográficas (EEG) utilizando la TWD y se separan los datos en cuatro grupos de acuerdo a los atributos de los estímulos emocionales. Posteriormente, se clasifica automáticamente la información espectral utilizando una red neuronal profunda con una efectividad un poco superior a la alcanzada por otros métodos.
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