Normas de atributos semánticos en español para personas mayores

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dc.conicet.datoinvestigacionid5372
dc.conicet.justificacionEs un recurso útil para cualquier investigador en habla hispana. Aunque es particularmente pertinente para la Argentina porque la cultura puede influir sutilmente en los valores obtenidos.
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dc.conicet.tituloRelacionNew Spanish semantic feature production norms for older adults
dc.datacite.AlternateIdentifierTypeinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://osf.io/h93mw/?view_only=ef6c711799f6498a96818268d171347c
dc.datacite.CreatorVivas, Leticia Yanina
dc.datacite.CreatorYerro Avincetto, Matías Miguel
dc.datacite.CreatorRomanelli, Sofía
dc.datacite.CreatorGarcía Coni Bosch, Ana Virginia
dc.datacite.CreatorComesaña, Ana
dc.datacite.CreatorLizarralde, Francisco Angel José
dc.datacite.CreatorPassoni, Lucía Isabel
dc.datacite.CreatorVivas, Jorge Ricardo
dc.datacite.DateTypeRecolectado
dc.datacite.DescriptionTypeMétodos
dc.datacite.FunderNameMinisterio de Ciencia. Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica
dc.datacite.FunderName
dc.datacite.FundingReference1419-2018-PICT
dc.datacite.FundingReference
dc.datacite.PublicationYear2023*
dc.datacite.affiliationConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Psicología. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología.
dc.datacite.affiliationConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Psicología. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología.
dc.datacite.affiliationConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata
dc.datacite.affiliationUniversidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Humanidades
dc.datacite.affiliationConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Psicología. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología.
dc.datacite.affiliationConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Psicología. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología.
dc.datacite.affiliationUniversidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería
dc.datacite.affiliationUniversidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería
dc.datacite.affiliationConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Psicología. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología.
dc.datacite.awardTitleNormas de producción de atributos semánticos en español para un conjunto extenso de objetos vivos y no vivos en Adultos Mayores
dc.datacite.awardTitle
dc.datacite.date01/02/2018-31/12/2019
dc.datacite.descriptionMateriales El set seleccionado siguió los mismos criterios y contenidos que los materiales utilizados en las Normas de Producción de Atributos Semánticos en español para Adultos Jóvenes. Fue conformado en base a los conceptos propuestos por Cycowicz, Friedman & Rothstein (1997). Cada uno de los 400 conceptos usados corresponde a un solo sustantivo en español rioplatense. Procedimiento En forma contrabalanceada los participantes fueron provistos de planillas donde se presentaron, en grupos de 15 por planilla, los 400 conceptos incluidos en las normas. Se solicitó enumerar los atributos de las cosas a las cuales las palabras se refieren. La tarea, comúnmente denominada Feature Listing Task (FLT) consistió en enumerar diversos tipos de atributos, tales como características perceptivas (cómo luce, cómo suena, sus olores, cómo se sienten y su sabor), sus hábitos y hábitat (qué hace, dónde vive), sus funciones (para qué se usa, dónde y cuándo se usa) y otros hechos como la categoría a la que pertenecen u otros datos enciclopédicos (tales como de dónde proviene). Se les concedió a los participantes tanto tiempo como necesitaron y se les presentaron un par de ejemplos. Se utilizaron los voluntarios y las instalaciones del Programa de Adultos Mayores de la UNMDP. Para evitar obtener los atributos para múltiples conceptos similares cada participante recibió listas que no contenían conceptos que intuitivamente podríamos considerar similares. Análisis Para el tratamiento de la información se utilizaron programas informáticos ya producidos por el equipo (DEFINITION FINDER y proyecto ML). Previo a cargar los datos en los programas se realizó una tarea de unificación de atributos, de modo que cada uno fuera expresado de manera unívoca (ej: "es_amarillo", "es_un_poco_amarillo" y "es_de_color_amarillo" se unificaban en "es_amarillo"). Una vez procesados y obtenidos diversos valores se estableció la codificación del tipo de atributo siguiendo el esquema de codificación de Wu y Barsalou (2010) mediante jueces expertos, con el correspondiente análisis de fiabilidad interjueces.
dc.datacite.languagespaes
dc.datacite.publisherConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas*
dc.datacite.relacionRelatedIdentifierTypeHDL - Handle
dc.datacite.resourceTypeGeneraldataset*
dc.datacite.subjectOtras Psicologíaes
dc.datacite.subjectPsicologíaes
dc.datacite.subjectCIENCIAS SOCIALESes
dc.datacite.version1.0es
dc.date.accessioned2023-03-17T13:27:58Z
dc.date.available2023-03-17T13:27:58Z
dc.date.updated2023-03-17T12:38:22Z
dc.description.abstractEste conjunto de datos representa las normas de producción de atributos semánticos en español obtenida a partir de una muestra de personas mayores de 60 años. Los datos se obtienen de manera empírica preguntando a la gente qué atributos le parece que definen mejor a ciertos conceptos. A partir de esa información se realizan procesamientos que permiten obtener medidas del concepto (ej. riqueza semántica medida en cantidad de atributos) y de los atributos (ej, distintividad). Estas medidas resultan útiles para los/as investigadores/as que quieran seleccionar estímulos con ciertas características para experimentos psicológicos o psicolingüísticos. También permiten caracterizar a esos conceptos, comparar entre dominios semánticos y responder a otras preguntas teóricas.es
dc.description.filFil: Vivas, Leticia Yanina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Psicología. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología.; Argentina
dc.description.filFil: Yerro Avincetto, Matías Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Psicología. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología.; Argentina
dc.description.filFil: Romanelli, Sofía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Humanidades; Argentina
dc.description.filFil: García Coni Bosch, Ana Virginia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Psicología. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología.; Argentina
dc.description.filFil: Comesaña, Ana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Psicología. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología.; Argentina
dc.description.filFil: Lizarralde, Francisco Angel José. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina
dc.description.filFil: Passoni, Lucía Isabel. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina
dc.description.filFil: Vivas, Jorge Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Psicología. Instituto de Psicología Básica, Aplicada y Tecnología.; Argentina
dc.identifier.citationVivas, Leticia Yanina; Yerro Avincetto, Matías Miguel; Romanelli, Sofía; García Coni Bosch, Ana Virginia; Comesaña, Ana; Lizarralde, Francisco Angel José; Passoni, Lucía Isabel; Vivas, Jorge Ricardo; (2023): Normas de atributos semánticos en español para personas mayores. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/190881*
dc.identifier.institucionalCONICET
dc.identifier.repoCONICET Digital
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/190881
dc.relationtype.isSourceOfhttp://hdl.handle.net/11336/172600
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.subject.keywordNORMASes
dc.subject.keywordATRIBUTOS SEMANTICOSes
dc.subject.keywordPSICOLINGUISTICAes
dc.subject.keywordPERSONAS MAYORESes
dc.titleNormas de atributos semánticos en español para personas mayoreses
dc.typedataset*

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