Normas de atributos semánticos en español para personas mayores
; Yerro Avincetto, Matías Miguel ; Romanelli, Sofía ; García Coni Bosch, Ana Virginia ; Comesaña, Ana ; Lizarralde, Francisco Angel José ; Passoni, Lucía Isabel ; Vivas, Jorge Ricardo Otros responsables
Fecha
Publicador:
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Fecha de depósito:
17/03/2023
Fecha de creación:
01/02/2018-31/12/2019
Clasificación temática
Palabras clave
Resumen
Este conjunto de datos representa las normas de producción de atributos semánticos en español obtenida a partir de una muestra de personas mayores de 60 años. Los datos se obtienen de manera empírica preguntando a la gente qué atributos le parece que definen mejor a ciertos conceptos. A partir de esa información se realizan procesamientos que permiten obtener medidas del concepto (ej. riqueza semántica medida en cantidad de atributos) y de los atributos (ej, distintividad). Estas medidas resultan útiles para los/as investigadores/as que quieran seleccionar estímulos con ciertas características para experimentos psicológicos o psicolingüísticos. También permiten caracterizar a esos conceptos, comparar entre dominios semánticos y responder a otras preguntas teóricas.
Métodos
Materiales El set seleccionado siguió los mismos criterios y contenidos que los materiales utilizados en las Normas de Producción de Atributos Semánticos en español para Adultos Jóvenes. Fue conformado en base a los conceptos propuestos por Cycowicz, Friedman & Rothstein (1997). Cada uno de los 400 conceptos usados corresponde a un solo sustantivo en español rioplatense. Procedimiento En forma contrabalanceada los participantes fueron provistos de planillas donde se presentaron, en grupos de 15 por planilla, los 400 conceptos incluidos en las normas. Se solicitó enumerar los atributos de las cosas a las cuales las palabras se refieren. La tarea, comúnmente denominada Feature Listing Task (FLT) consistió en enumerar diversos tipos de atributos, tales como características perceptivas (cómo luce, cómo suena, sus olores, cómo se sienten y su sabor), sus hábitos y hábitat (qué hace, dónde vive), sus funciones (para qué se usa, dónde y cuándo se usa) y otros hechos como la categoría a la que pertenecen u otros datos enciclopédicos (tales como de dónde proviene). Se les concedió a los participantes tanto tiempo como necesitaron y se les presentaron un par de ejemplos. Se utilizaron los voluntarios y las instalaciones del Programa de Adultos Mayores de la UNMDP. Para evitar obtener los atributos para múltiples conceptos similares cada participante recibió listas que no contenían conceptos que intuitivamente podríamos considerar similares. Análisis Para el tratamiento de la información se utilizaron programas informáticos ya producidos por el equipo (DEFINITION FINDER y proyecto ML). Previo a cargar los datos en los programas se realizó una tarea de unificación de atributos, de modo que cada uno fuera expresado de manera unívoca (ej: "es_amarillo", "es_un_poco_amarillo" y "es_de_color_amarillo" se unificaban en "es_amarillo"). Una vez procesados y obtenidos diversos valores se estableció la codificación del tipo de atributo siguiendo el esquema de codificación de Wu y Barsalou (2010) mediante jueces expertos, con el correspondiente análisis de fiabilidad interjueces.
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