Quantifying worldwide economic distress

Delbianco, Fernando Andrés; Tohmé, Fernando Abel; Fioriti, Andres

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dc.conicet.comentarios	No tengo claro el acceso. Pareciera que está en un repositorio, y aparece la tilde verde. Adriana	es
dc.conicet.fuente	individual
dc.conicet.organizacion	Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca
dc.conicet.organizacion	Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca
dc.conicet.organizacion	Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca
dc.conicet.paisOrganizacion	Argentina
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dc.conicet.produccionid	8096845
dc.contributor.author	Delbianco, Fernando Andrés
dc.contributor.author	Tohmé, Fernando Abel
dc.contributor.author	Fioriti, Andres
dc.date.accessioned	2019-12-30T15:55:06Z
dc.date.available	2019-12-30T15:55:06Z
dc.date.issued	2019-07
dc.date.updated	2019-12-11T20:19:14Z
dc.description.abstract	This paper proposes a new measure for worldwide economic distress, which can bedescribed as the proportion of the gross domestic product (GDP) affected by countrylevel financial crises. It proves that this measure has the desirable properties of fair and representative indices. It also adequately justifies the beliefs of some economists that financial crises have negative effects on economicperformance.	es
dc.description.fil	Fil: Delbianco, Fernando Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; Argentina
dc.description.fil	Fil: Tohmé, Fernando Abel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; Argentina
dc.description.fil	Fil: Fioriti, Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; Argentina
dc.format	application/pdf	es
dc.identifier.citation	Delbianco, Fernando Andrés; Tohmé, Fernando Abel; Fioriti, Andres; Quantifying worldwide economic distress; Hungarian Central Statistical Office; Regional Statistics; 9; 1; 7-2019; 3-12	es
dc.identifier.eissn	2064-8243	es
dc.identifier.institucional	CONICET
dc.identifier.issn	2063-9538	es
dc.identifier.repo	CONICET Digital
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11336/93242
dc.journal.number	1	es
dc.journal.pagination	3-12	es
dc.journal.pais	Hungría	es
dc.journal.title	Regional Statistics	es
dc.journal.volume	9	es
dc.language.iso	eng	es
dc.publisher	Hungarian Central Statistical Office	es
dc.relation.alternativeid	info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=785003
dc.relation.alternativeid	info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.15196/RS090108
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	*
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/	*
dc.subject	ECONOMIC CRISIS	es
dc.subject	GROWTH	es
dc.subject	INDEX	es
dc.subject.classification	Economía, Econometría	es
dc.subject.classification	Economía y Negocios	es
dc.subject.classification	CIENCIAS SOCIALES	es
dc.title	Quantifying worldwide economic distress	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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Nombre:: CONICET_Digital_Nro.ff263ffe-1079-4033-8166-95b262da9936_A.pdf
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