Artículo

Tecnologías emergentes en el sector industrial: un análisis basado en percepciones empresariales

Perez, Santiago Agustin Icon; Ferro Moreno, Santiago Icon

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Fecha

12/2025

Editorial

Universidad de Investigación y Desarrollo

Revista

I+D

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Institución organizadora

ISSN

2256-1676

eISSN

2539-519X

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Idioma

Español

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Resumen

La innovación es una variable clave para la competitividad y sostenibilidad industrial. Este estudio analiza el nivel de conocimiento y la percepción de la importancia de ocho tecnologías clave en el sector industrial de La Pampa, Argentina: inteligencia artificial, big data, internet de las cosas, cloud computing, automatización y robótica, energía sostenible, sistemas informáticos de gestión y realidad virtual y aumentada. Los resultados revelan que los sistemas informáticos de gestión y la energía sostenible son las tecnologías con mayor nivel de conocimiento e implementación, mientras que la inteligencia artificial, el big data y la realidad virtual/aumentada presentan las tasas más bajas. Factores como el tamaño de la empresa, la formación del personal y la infraestructura disponible condicionan la adopción tecnológica. Se aporta información empírica relevante para la toma de decisiones, tanto en el ámbito empresarial como en el diseño de políticas públicas orientadas a la modernización industrial, lo que resalta la necesidad de estrategias de capacitación y de financiamiento digital.
Innovation has become key to business competitiveness and industrial sustainability. This study analyzes the level of awareness and perceived importance of eight key technologies in the industrial sector of La Pampa, Argentina: artificial intelligence, big data, the Internet of Things, cloud computing, automation and robotics, sustainable energy, management information systems, and virtual/augmented reality. The results reveal that management information systems and sustainable energy are the technologies with the highest level of awareness and implementation. At the same time, artificial intelligence, big data, and virtual/augmented reality have the lowest rates. Factors such as company size, staff training, and available infrastructure influence technological adoption. This study provides relevant empirical information for decision-making, both in the business sphere and in the design of public policies aimed at industrial modernization, highlighting the need for digital training and financing strategies.

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