Evento

Evaluación de productos satelitales de clorofila-a derivados de Aqua-MODIS y OLCI en la sección norte de la plataforma continental Argentina

Delgado, Ana Laura Icon; Pratolongo, Paula Daniela Icon; Dogliotti, Ana Inés Icon; Arena, Maximiliano Icon; Celleri, Carla Icon; Garzon Cardona, John Edison Icon; Martinez, Ana

Otros responsables

Fecha

2020

Editorial

Universidad Nacional de Mar del Plata

Revista

Título del libro

Nombre del evento

XVIII Congreso Latinoamericano de Ciencias del Mar

Fecha del evento

2019-11-04

Institución organizadora

Asociación Latinoamericana de Investigadores de Ciencias del Mar

ISSN

eISSN

ISBN

Idioma

Español

Tipo del evento

Congreso

Resumen

La clorofila-a (Chl-a) satelital se utiliza como proxy para estudiar la dinámica delfitoplancton en los ambientes marinos con una alta cobertura espacial y temporal. Elobjetivo del presente estudio es evaluar el desempeño de productos de Chl-a satelitalde alta resolución temporal y media resolución especial (Moderate Resolution ImagingSpectroradiometer, Aqua-MODIS, y Ocean and Land Colour Instrument, OLCI-Sentinel3A-B) con datos de Chl-a in situ obtenidos en la sección norte de la PlataformaContinental Argentina (38 42°S) en el periodo 2010-2019. Se realizó un análisis dematch-up para evaluar el producto de Chl-a OC3 Aqua-MODIS (1 km) con diferentesalgoritmos de corrección atmosférica dependiendo de la ubicación del pixel respecto ala costa; y productos de Chl-a derivados de la red neuronal standard y OC4-Me paraOLCI-Sentinel 3A-B (300 m). Considerando todos los match-ups, OC3 presentó unabaja correlación en el análisis de regresión (R2=0.39). La regresión obtuvo mejoresresultados cuando los datos costeros (<15 m profundidad) fueron omitidos (R2=0.84,error porcentual, PE=16 %). La mayor aproximación derivada de OLCI se obtuvo conel algoritmo OC4-Me (R2=0.94, PE=21 %), mientras que la Chl-a derivada de la redneuronal estándar presenta una alta correlación, pero con una marcada subestimaciónde la Chl-a in situ (R2=0.91; PE=39 %; BIAS-log =-47 %).

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