Metadatos de muestras escaneadas de muestras de zooplancton del Mar Argentino

Abstract

El zooplancton cumple un rol determinante en el funcionamiento de los ecosistemas marinos, afectando la biodiversidad, los recursos pesqueros, las invasiones biológicas y hasta la regulación de los flujos de carbono y el clima continental. Por su parte, las diversas actividades humanas y los impactos antrópicos a nivel global son reconocidos como los principales factores de stress que impactan sobre la dinámica de las comunidades pelágicas y, por ende, sobre la vida en los océanos. Un obstáculo significativo para el estudio del zooplancton es el elevado costo de las campañas oceanográficas en relación a los fondos que históricamente se destinan para la investigación, lo que trae como consecuencia que los estudios sean descontinuados en el tiempo y espacialmente restringidos. Desde la década de 1980 el Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero (INIDEP) realiza campañas de evaluación dirigidas esencialmente a la estimación de los stocks pesqueros en la Plataforma Continental Argentina (PCA), en las cuales, en su mayoría, se han colectado muestras de zooplancton. Gracias a esta constancia, actualmente existen, en el INIDEP, una colección de aproximadamente 10 mil frascos que fueron recolectados en un área de más de 3 millones de km2 durante los últimos 34 años. Como objetivo primordial de este proyecto se propuso llevar a cabo el procesamiento y análisis de muestras de zooplancton colectadas por el INIDEP, desde el 1987 hasta el 2021, en toda la plataforma continental argentina, para avanzar con el conocimiento científico en las áreas temáticas prioritarias planteadas por la iniciativa Pampa Azul, relativos a la biodiversidad, el enfoque ecosistémico de la pesca, riesgo ambiental, y cambio climático. Como método de procesamiento, se propuso utilizar la digitalización de muestras de zooplancton mediante la técnica de escaneo. La financiación de este proyecto sirvió para incrementar nuestra capacidad tecnológica, en virtud de obtener una alta calidad en la generación de imágenes digitales de las muestras de zooplancton y sistematizar su procesamiento mediante herramientas informáticas de segmentación y reconocimiento automático.