Consistencia interna y dimensionalidad del Inventario de Evaluación de la Personalidad en estudiantes universitarios de Buenos Aires

Abstract

Se presentan análisis psicométricos del Inventario de Evaluación de la Personalidad en estudiantes universitarios. Se trabajó con 374 alumnos (50.4% mujeres, 49.6% varones; Medad=23.71, DE=3.28) que asistían a instituciones públicas y privadas de la Ciudad de Buenos aires y alrededores. Se examinó la consistencia interna mediante el cálculo de alfas de Cronbach, hallándose guarismos en su mayoría excelentes para las escalas clínicas, relacionadas con el tratamiento y de relación interpersonal, y más bajos para las escalas de validez y sub-escalas. Se efectuaron análisis de componentes principales con rotación Varimax. Al incluirse las 22 escalas se aisló una estructura de cinco dimensiones, mientras que al considerar las 11 clínicas se detectaron tres factores. Se efectuaron análisis complementarios para examinar la congruencia de la factorización con la de adaptaciones previas, encontrándose un ajuste moderado en la mayoría de los cálculos. Futuras investigaciones continuarán examinando las propiedades psicométricas del instrumento.This paper presents psychometric analyses of the Personality Assessment Inventory in college students (N= 374; 50.4% females, 49.6% males; Mage=23.71, DE=3.28) attending public and private institutions from Buenos Aires and its suburbs. Internal consistency was examined using Cronbach’s alphas, showing mostly values for the clinical scales related to the treatment and interpersonal relationship, and lower for validity scales and sub-scales. Analyses of principal components were made with Varimax rotation. When including the 22 scales a five dimension structure was isolated. Whereas when considering the 11 clinical scales three factors were detected. Complementary analyses were developed in order to examine the congruence of factorization with that of previous versions, verifying a moderate fit in most calculations. Further investigations will go on analyzing psychometric features of PAI.