Online guidance updates using neural networks

Volver a la Vista simple
dc.conicet.fuenteindividual
dc.conicet.organizacionUniversidad de Buenos Aires
dc.conicet.organizacionInstituto Tecnológico de Buenos Aires
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.produccionid5412020
dc.contributor.authorFilici, Cristian
dc.contributor.authorSanchez Peña, Ricardo Salvador
dc.date.accessioned2023-02-01T17:23:15Z
dc.date.available2023-02-01T17:23:15Z
dc.date.issued2010-02
dc.date.updated2023-02-01T16:09:54Z
dc.description.abstractThe aim of this article is to present a method for the online guidance update for a launcher ascent trajectory that is based on the utilization of a neural network approximator. Generation of training patterns and selection of the input and output spaces of the neural network are presented, and implementation issues are discussed. The method is illustrated by a 2-dimensional launcher simulation.es
dc.description.filFil: Filici, Cristian. Universidad de Buenos Aires; Argentina
dc.description.filFil: Sanchez Peña, Ricardo Salvador. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.formatapplication/pdfes
dc.identifier.citationFilici, Cristian; Sanchez Peña, Ricardo Salvador; Online guidance updates using neural networks; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Acta Astronautica; 66; 3-4; 2-2010; 477-485es
dc.identifier.institucionalCONICET
dc.identifier.issn0094-5765es
dc.identifier.repoCONICET Digital
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/186496
dc.journal.number3-4es
dc.journal.pagination477-485es
dc.journal.paisEstados Unidoses
dc.journal.titleActa Astronauticaes
dc.journal.volume66es
dc.language.isoenges
dc.publisherPergamon-Elsevier Science Ltdes
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0094576509003919
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.actaastro.2009.07.019
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.subjectNEURAL NETWORKes
dc.subjectONLINE GUIDANCEes
dc.subjectTRAININGes
dc.subjectTRAJECTORY OPTIMIZATIONes
dc.subject.classificationSistemas de Automatización y Controles
dc.subject.classificationIngeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Informaciónes
dc.subject.classificationINGENIERÍAS Y TECNOLOGÍASes
dc.titleOnline guidance updates using neural networkses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

Archivos

Bloque original

Miniatura
Nombre:
CONICET_Digital_Nro.f4c64032-e64e-4c12-ad9a-5c520fee4683_B.pdf
Tamaño:
534.23 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar

Colecciones

Articulos(SEDE CENTRAL)
Volver a la Vista simple