Database NewSQL performance evaluation for big data in the public cloud

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dc.conicet.fuenteindividual
dc.conicet.organizacionUniversidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Instituto de Informática
dc.conicet.organizacionUniversidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales
dc.conicet.organizacionUniversidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Instituto de Informática
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan
dc.conicet.organizacionUniversidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Instituto de Informática
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.conicet.organizacionUniversidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática. Instituto de Investigación en Informática Lidi
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.conicet.organizacionUniversidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática. Instituto de Investigación en Informática Lidi
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.produccionid9137559
dc.conicet.rolAutor
dc.conicet.rolAutor
dc.conicet.rolAutor
dc.conicet.rolAutor
dc.contributor.authorMurazzo, Maria Antonia
dc.contributor.authorGómez, Pablo
dc.contributor.authorRodríguez, Nelson
dc.contributor.authorMedel Canales, Diego Alejandro
dc.contributor.otherNaiouf, Ricardo Marcelo
dc.contributor.otherChichizola, Franco
dc.contributor.otherRucci, Enzo
dc.coverageInternacional
dc.date.accessioned2022-07-01T17:19:19Z
dc.date.available2022-07-01T17:19:19Z
dc.date.evento2019-06-24
dc.date.eventoHasta2019-06-28
dc.date.issued2019es
dc.date.updated2022-06-30T19:16:41Z
dc.description.abstractFor very years, relational databases have been the leading model for data storage, retrieval and management. However, due to increasing needs for scalability and performance, alternative systems have emerged, namely NewSQL technology. NewSQL is a class of modern relational database management systems (RDBMS) that provide the same scalable performance of NoSQL systems for online transaction processing (OLTP) read-write workloads, while still maintaining the ACID guarantees of a traditional database system. In this research paper, the performance of a NewSQL database is evaluated, compared to a MySQL database, both running in the cloud, in order to measure the response time against different configurations of workloads.es
dc.description.ciudadEventoLa Plataes
dc.description.filFil: Murazzo, Maria Antonia. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Instituto de Informática; Argentina
dc.description.filFil: Gómez, Pablo. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina
dc.description.filFil: Rodríguez, Nelson. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Instituto de Informática; Argentina
dc.description.filFil: Medel Canales, Diego Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Instituto de Informática; Argentina
dc.description.institucionOrganizadoraUniversidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática. Instituto de Investigación en Informáticaes
dc.description.nombreEventoVII Conference Cloud Computing and Big Dataes
dc.description.paisEventoArgentinaes
dc.formatapplication/pdfes
dc.identifier.citationDatabase NewSQL performance evaluation for big data in the public cloud; VII Conference Cloud Computing and Big Data; La Plata; Argentina; 2019; 110-121es
dc.identifier.institucionalCONICET
dc.identifier.isbn978-3-030-27713-0es
dc.identifier.repoCONICET Digital
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/161081
dc.journal.ciudadChames
dc.journal.pagination110-121es
dc.journal.paisSuizaes
dc.language.isoenges
dc.publisherSpringeres
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-27713-0_10
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1007/978-3-030-27713-0_10
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.sourcehttps://www.springer.com/series/7899es
dc.source.libroCloud Computing and Big Dataes
dc.subjectBIG DATAes
dc.subjectCLOUD COMPUTINGes
dc.subjectSPANNERes
dc.subjectGOOGLE CLOUD PLATFORMes
dc.subject.classificationCiencias de la Computaciónes
dc.subject.classificationCiencias de la Computación e Informaciónes
dc.subject.classificationCIENCIAS NATURALES Y EXACTASes
dc.titleDatabase NewSQL performance evaluation for big data in the public cloudes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.type.publicacionBookes
dc.type.subtypeConferenciaes

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