Cambios de uso del suelo en tierras secas: Reflexiones en torno a los escenarios de vulnerabilidad sísmica urbana. El caso del área metropolitana de San Juan, Argentina

Abstract

En la última década, el Área Metropolitana de San Juan (AMSJ) experimenta un acelerado crecimiento urbano que avanza sobre el suelo agro-productivo. Numerosos antecedentes afirman que existe mayor grado de vulnerabilidad ensectores que exhiben mayores fragilidades ecológicas, correspondiéndose con territorios segregados que presentan menor capacidad para responder ante desastres naturales. El objetivo del presente trabajo es reflexionar ante losescenarios de vulnerabilidad acentuada por los acelerados cambios de uso del suelo durante las últimas décadas. Para ello, los sistemas de información geográfica y teledetección permiten dar cuenta de procesos dinámicos. Se infiereque la elaboración de modelos predictivos que permitan simular escenarios futuros de cambios de uso del suelo permitiría tomar medidas para anticipar, prevenir y mitigar dinámicas insostenibles de las actuales formas de crecimiento urbano e identificar tendencias que contribuyen a aumentar las vulnerabilidades existentes.In the last decade, the Metropolitan Area of San Juan (AMSJ) has experienced an accelerated urban growth that is advancing on the agro-productive soil. Numerous precedents state that there is a greater degree of vulnerability in sectors showing greater ecological fragility, which correspond to segregated territories with a lower capacity to respond to natural disasters. The aim of this paper is to reflect on scenarios of vulnerability accentuated by the accelerated changes in land use during the last decades. For this purpose, geographic information systems and remote sensing are used to report dynamic processes. We infer that the development of predictive models to simulate future scenarios of land use change would allow taking measures to anticipate, prevent and mitigate unsustainable dynamics of the current forms of urban growth, and identifying trends that contribute to increasing the existing vulnerabilities.