Artículo

Modelos agropecuarios sustentables para el Partido de Saavedra (Buenos Aires)

Gargano, Alfredo Osvaldo Icon; Aduriz, Miguel Angel ; Saldungaray, María C.

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Fecha

12/2005

Editorial

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía

Revista

Revista Facultad de Agronomía UBA

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Institución organizadora

ISSN

0325-9250

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Idioma

Español

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Resumen

El objetivo de esta última etapa en el partido de Saavedra (provincia de Buenos Aires) fue la elaboración de modelos sostenibles mediante la rotación de actividades ganaderas y agrícolas. Se empleó la programación Monte Carlo con supuestos provenientes de tecnologías utilizadas por los productores y se obtuvieron alrededor de 30.000 modelos. Aquí se presentan sólo 30 modelos tecnológicamente descriptos. Se calcularon los siguientes indicadores: carga animal (EV-ha), producción de carne (kg,ha), eficiencia del stock (porcentaje), margen bruto (MB) ganadero, MB agrícola y MB total. Los promedios de los indicadores en Saavedra, en el orden precitado, fueron, en los modelos: 0,71; 141,1; 52,8; 46,0; 183,8 y 92,9, respectivamente, y en los sisemas reales: 0,54; 86,0; 34,8; 40,7; 88,2 y 58,0, respectivamente. Los resultados demostraron que los sistemas de Saavedra tienen mayores potenciales productivos y económicos que los actuales y que es factible alcanzarlos con tecnología conocida y de bajo costo.
The objective of this work in Saavedra (Buenos Aires province) was the elaboration of sustainable models trough alternative cycles of livestock and crop production. The Monte Carlo programming was employed with assumptions of technologies applied by farmers and were obtained about 30.000 models. There were chosen 30 models and were calculated the following parameters: stocking rate (cow equivalent/livestock ha), beef production (kg/livestock ha), stock efficiency (%), livestock production gross margin (GM), crop production GM, and total GM. Averages of Saavedra parameters were, respectively, in models: 0.71; 141.1; 52.8; 46.0; 183.8 and 92.9, and in real systems: 0.54; 86.0; 34.8; 40.7; 88.2 and 58.0, respectively. Results showed that Saavedra potential productivities are higher than the real systems and it is possible to obtain it with low cost and known technologies.

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