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Una lectura feminista de la Inteligencia Artificial en Compañera perfecta: Del extractivismo digital a la justicia algorítmica

Pais Andrade, Marcela Alejandra Icon; Scotoni, Laura Cecilia

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Fecha

03/2026

Editorial

Investigaciones y Estudios Superiores

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2594-1682

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Español

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Resumen

El artículo propone una lectura feminista e interseccional de la Inteligencia Artificial (IA) a partir de un análisis cualitativo de la película Compañera perfecta (2025). El film muestra la comercialización de robots humanoides feminizados diseñados como “parejas ideales”, configurados para garantizar belleza normativa, docilidad y sumisión. A través del personaje de Iris —una robot que adquiere autonomía y se rebela contra su programador— se examinan estereotipos de género y relaciones de poder en el entorno tecnodigital. El estudio analiza cómo estos modelos culturales (re)producen desigualdades y brechas en la vida cotidiana, y qué aportes ofrecen los feminismos a los debates sobre IA. Desde un enfoque socioantropológico, se articulan categorías de los estudios culturales, alfabetización algorítmica y feminismos interseccionales para discutir sesgos, ética y justicia social. Se busca ofrecer herramientas conceptuales y políticas para promover prácticas tecnológicas más justas y repensar los imaginarios que proyectan los futuros digitales.
The article offers a feminist and intersectional reading of artificial intelligence based on a qualitative analysis of the film Compañera perfecta (2025). The film depicts the commercialization of feminized humanoid robots designed as “ideal partners,” configured to guarantee normative beauty, docility, and submission. Through the character of Iris— a robot who gains autonomy and rebels against her programmer —the article examines gender stereotypes and power relations in the technodigital environment. The study analyzes how these cultural models (re)produce inequalities and everyday gaps, and what contributions feminist perspectives offer to current debates on AI. Drawing on a socio-anthropological approach, it articulates concepts from cultural studies, algorithmic literacy, and intersectional feminisms to discuss bias, ethics, and social justice. The article seeks to provide conceptual and political tools to promote more just technological practices and to rethink the imaginaries that shape digital futures.

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