Evento

Clasificación multivariada de mieles de Corrientes según el origen geográfico basado en parámetros físico-químicos

Fechner, Diana Corina Icon; Moresi, Adríana Lucía ; Ruiz Diaz, Juan Daniel ; Pellerano, Roberto Gerardo Icon; Vazquez, Francisco Antonio

Otros responsables

Fecha

2015

Editorial

Asociación Argentina de Química Analítica

Revista

Título del libro

Nombre del evento

8º Congreso Argentino de Química Analítica

Fecha del evento

2015-11-03

Institución organizadora

Asociación Argentina de Química Analítica

ISSN

eISSN

ISBN

Idioma

Español

Tipo del evento

Congreso

Clasificación temática

Resumen

Los productores, los consumidores, la industria alimentaria y las autoridades reguladoras están interesados en la correcta clasificación de origen, la trazabilidad y la calidad de las mieles. La calidad de la miel es un parámetro multi-factorial vinculado al origen botánico y geográfico, que afecta a su valor comercial. La Denominación Origen Protegidas (DOP) es un valor añadido para el reconocimiento de una calidad diferenciada, consecuencia de características propias y diferenciales, debidas al medio geográfico en el que se producen, en este caso, las mieles. En este contexto, se deben desarrollar análisis rápidos, fiables y económicos válidos para la autenticación de la miel [1]. Centrándose en este aspecto, el objetivo propuesto en este trabajo fue la clasificación geográfica de miel de la provincia de Corrientes mediante la evaluación quimiométrica de parámetros físico-químicos tradicionales.La clasificación multivariada se realizó en base a parámetros físico-químicos (humedad, conductividad eléctrica, pH, hidroximetilfurfural, color, acidez libre, contenido de azúcares reductores, actividad de la diastasa, y prolina) determinados según AOAC Official Method [2] en 141 muestras recogidas de cuatro cuencas apícolas de la provincia de Corrientes. El análisis de componentes principales (PCA) y el análisis discriminante lineal (stepwise-LDA) [3] se utilizaron para poner de relieve la estructura de datos y encontrar las relaciones entre los parámetros físico-químicos y el origen geográfico de la miel.Los parámetros más relevantes obtenidos mediante la selección de variables del LDA fueron: humedad, conductividad eléctrica, pH, acidez y HMF. El modelo obtenido diferenció con precisión las muestras de miel de la provincia de Corrientes por validación externa utilizando muestras de la provincia de Formosa, con una capacidad de predicción de 98,7%.

Aprobación

Revisión

Complementado por

Referenciado por

Licencia Creative Commons

Excepto donde se indique lo contrario, la licencia de este ítem se describe como by-nc-sa