Detection of EEG dynamic complex patterns in disorders of consciousness

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dc.conicet.fuenteCrossref
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dc.conicet.produccionid12868861
dc.contributor.authorDella Bella, Gabriel Alejandro
dc.contributor.authorZang, Di
dc.contributor.authorGui, Peng
dc.contributor.authorMateos, Diego Martín
dc.contributor.authorSitt, Jacobo Diego
dc.contributor.authorBekinschtein, Tristán Andrés
dc.contributor.authorManasova, Dragana
dc.contributor.authorSarton, Benjamine
dc.contributor.authorFerre, Fabrice
dc.contributor.authorSilva, Stein
dc.contributor.authorLamberti, Pedro Walter
dc.contributor.authorWu, Xuehai
dc.contributor.authorMao, Ying
dc.contributor.authorWang, Liping
dc.contributor.authorBarttfeld, Pablo
dc.date.accessioned2026-06-19T11:21:41Z
dc.date.available2026-06-19T11:21:41Z
dc.date.issued2025-08
dc.date.updated2026-06-10T09:55:34Z
dc.description.abstractDiagnosing Disorders of Consciousness (DoC) remains a critical challenge in cognitive neuroscience. In this study we introduce Electroencephalography (EEG)-based brain states as a real-time, bedside tool for assessing dynamic brain connectivity in DoC patients. We analyze EEG data from 237 acute and chronic DoC patients across three centers, identifying five recurrent functional connectivity patterns. The probability of these patterns correlated strongly with consciousness levels, with high-entropy patterns exclusive to healthy controls and low-entropy patterns prevalent in severe DoC, predicting individual recovery outcomes. Real-time testing validated reliable bedside detection of these patterns. Our findings demonstrate EEG’s potential for monitoring dynamic brain connectivity, offering insights into the neural basis of consciousness and advancing diagnostic strategies for DoC.es
dc.description.filFil: Della Bella, Gabriel Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina
dc.description.filFil: Zang, Di. Fudan University; China. National Center for Neurological Disorders; China. Shanghai Key Laboratory of Brain Function and Restoration and Neural Regeneration; China. Shanghai Clinical Medical Center of Neurosurgery; China. China-Japan Friendship Hospital; China
dc.description.filFil: Gui, Peng. Chinese Academy of Sciences; República de China
dc.description.filFil: Mateos, Diego Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Achucarro Basque Center for Neuroscience; España
dc.description.filFil: Sitt, Jacobo Diego. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Sorbonne University; Francia
dc.description.filFil: Bekinschtein, Tristán Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. University of Cambridge; Reino Unido
dc.description.filFil: Manasova, Dragana. Sorbonne University; Francia. Université Paris Cité; Francia
dc.description.filFil: Sarton, Benjamine. Hôpital de Purpan; Francia
dc.description.filFil: Ferre, Fabrice. Hôpital de Purpan; Francia
dc.description.filFil: Silva, Stein. Hôpital de Purpan; Francia
dc.description.filFil: Lamberti, Pedro Walter. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. Jagiellonian University;
dc.description.filFil: Wu, Xuehai. Fudan University; China. National Center for Neurological Disorders; China. Shanghai Key Laboratory of Brain Function and Restoration and Neural Regeneration; China. Shanghai Clinical Medical Center of Neurosurgery; China. China-Japan Friendship Hospital; China
dc.description.filFil: Mao, Ying. Fudan University; China. National Center for Neurological Disorders; China. Shanghai Key Laboratory of Brain Function and Restoration and Neural Regeneration; China. Shanghai Clinical Medical Center of Neurosurgery; China. China-Japan Friendship Hospital; China
dc.description.filFil: Wang, Liping. Chinese Academy of Sciences; República de China
dc.description.filFil: Barttfeld, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina
dc.formatapplication/pdfes
dc.identifier.citationDella Bella, Gabriel Alejandro; Zang, Di; Gui, Peng; Mateos, Diego Martín; Sitt, Jacobo Diego; et al.; Detection of EEG dynamic complex patterns in disorders of consciousness; Nature Publishing Group; Communications Biology; 8; 1; 8-2025; 1-11es
dc.identifier.eissn2399-3642es
dc.identifier.institucionalCONICET
dc.identifier.repoCONICET Digital
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/289782
dc.journal.ciudadLondreses
dc.journal.number1es
dc.journal.pagination1-11es
dc.journal.paisReino Unidoes
dc.journal.titleCommunications Biologyes
dc.journal.volume8es
dc.language.isoenges
dc.publisherNature Publishing Groupes
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.nature.com/articles/s42003-025-08666-9
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1038/s42003-025-08666-9
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/*
dc.subjectConsciousnesses
dc.subjectComaes
dc.subjectEEGes
dc.subjectConnectivityes
dc.subject.classificationNeurocienciases
dc.subject.classificationMedicina Básicaes
dc.subject.classificationCIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUDes
dc.titleDetection of EEG dynamic complex patterns in disorders of consciousnesses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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