Herramientas estadísticas y modelos mutivariados para analizar y predecir las estadías hospitalarias

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dc.conicet.fuenteindividual
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur
dc.conicet.organizacionUniversidad Nacional del Sur. Departamento de Economía
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur
dc.conicet.paginas105es
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
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dc.conicet.produccionid8408016
dc.contributor.authorElorza, Maria Eugenia
dc.contributor.authorViego, Valentina
dc.contributor.otherMoscoso, Nebel Silvana
dc.date.accessioned2020-10-03T00:24:53Z
dc.date.available2020-10-03T00:24:53Z
dc.date.issued2016es
dc.date.updated2020-07-20T19:10:44Z
dc.description.abstractEl estudio de las estadías hospitalarias inadecuadas requiere identificar las estadías prolongadas, pues estas tienen mayor probabilidad de resultar inadecuadas. Para ello es necesario conocer ciertas características de la variable días de estada, las cuales pueden influir al momento de elegir las herramientas estadísticas para su estudio...es
dc.description.filFil: Elorza, Maria Eugenia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina
dc.description.filFil: Viego, Valentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Argentina
dc.formatapplication/pdfes
dc.identifier.citationElorza, Maria Eugenia; Viego, Valentina; Herramientas estadísticas y modelos mutivariados para analizar y predecir las estadías hospitalarias; Universidad Nacional del Sur; 2016; 75-100es
dc.identifier.institucionalCONICET
dc.identifier.isbn978-987-655-079-6es
dc.identifier.repoCONICET Digital
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/115403
dc.journal.ciudadBahía Blancaes
dc.journal.pagination75-100es
dc.journal.paisArgentinaes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional del Sures
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ediuns.com.ar/producto/estadias-hospitalarias-inadecuadas/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.source.tituloEstadías hospitalarias inadecuadas: Aspectos metodológicos para su detección, estimación y predicciónes
dc.subjectDías de estadaes
dc.subjectMétodos cuantitativoses
dc.subject.classificationOtras Economía y Negocioses
dc.subject.classificationEconomía y Negocioses
dc.subject.classificationCIENCIAS SOCIALESes
dc.titleHerramientas estadísticas y modelos mutivariados para analizar y predecir las estadías hospitalariases
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPart
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