Artículo

Cálculo del caudal de infiltración de aire en un edificio considerando la dirección del viento

Thomas, Luis Pablo Icon; Muñoz, Natalia Icon; Marino, Beatriz Maria Icon

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Fecha

12/2023

Editorial

Asociación Argentina de Energías Renovables y Ambiente

Revista

Energías Renovables y Medio Ambiente

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ISSN

eISSN

2684-0073

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Idioma

Español

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Resumen

Presentamos una nueva metodología que utiliza la ecuación aproximada empleada por las normas técnicas ASHRAE y el programa EnergyPlus en el cálculo del caudal de la infiltración de aire en edificios. La técnica considera la acción del viento sobre cada fachada de la edificación introduciendo su dirección y evita co-simular EnergyPlus con otros programas como es usual. Se emplean coeficientes adimensionales y normalizados en el modelo de regresión lineal múltiple, lo cual permite la adecuada comparación de los caudales de infiltración generados por la diferencia de temperaturas entre el interior y el exterior y por la acción del viento en el edificio analizado. Una aproximación teórica adicional, que es independiente de los programas de simulación numérica, se emplea para mejorar el cálculo del caudal de infiltración siempre que se disponga de la temperatura interna y la información meteorológica local.
A methodology is introduced to calculate the air infiltration flow in buildings by means of the approximated equation used by the standards ASHRAE and the programme EnergyPlus. The wind action on each facade of the building is considered by introducing the wind direction, and the usual EnergyPlus and other programmes cosimulation is avoided. Non-dimensional and normalized coefficients are used in the multiple linear regression model, which allows us to properly compare the infiltration flows generated by the temperature difference between the inside and outside, and the wind action on the analysed building. An additional theoretical approximation, which does not depend on numerical simulation programmes, is used to improve the calculation of the infiltration flow when the building internal temperature and the local meteorological data are available.

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