Nonlinear Optical Microscopy Signal Processing Strategies in Cancer

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dc.conicet.fuenteunificacion
dc.conicet.organizacionUniversidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.conicet.organizacionInstituto Nacional de Ciéncia y Tecnologia de Fotónica Aplicada á Biología Celular
dc.conicet.organizacionInstituto Nacional de Ciéncia y Tecnologia de Fotónica Aplicada á Biología Celular
dc.conicet.organizacionUniversidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
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dc.conicet.paisOrganizacionBrasil
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dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.produccionid5414841
dc.contributor.authorAdur, Javier Fernando
dc.contributor.authorCarvalho, Hernandes F.
dc.contributor.authorCesar, Carlos L.
dc.contributor.authorCasco, Victor Hugo
dc.date.accessioned2018-02-01T20:02:39Z
dc.date.available2018-02-01T20:02:39Z
dc.date.issued2014-01
dc.date.updated2018-01-30T20:34:15Z
dc.description.abstractThis work reviews the most relevant present-day processing methods used to improve the accuracy of multimodal nonlinear images in the detection of epithelial cancer and the supporting stroma. Special emphasis has been placed on methods of non linear optical (NLO) microscopy image processing such as: second harmonic to autofluorescence ageing index of dermis (SAAID), tumor-associated collagen signatures (TACS), fast Fourier transform (FFT) analysis, and gray level co-occurrence matrix (GLCM)-based methods. These strategies are presented as a set of potential valuable diagnostic tools for early cancer detection. It may be proposed that the combination of NLO microscopy and informatics based image analysis approaches described in this review (all carried out on free software) may represent a powerful tool to investigate collagen organization and remodeling of extracellular matrix in carcinogenesis processes.es
dc.description.filFil: Adur, Javier Fernando. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.filFil: Carvalho, Hernandes F.. Instituto Nacional de Ciéncia y Tecnologia de Fotónica Aplicada á Biología Celular; Brasil
dc.description.filFil: Cesar, Carlos L.. Instituto Nacional de Ciéncia y Tecnologia de Fotónica Aplicada á Biología Celular; Brasil
dc.description.filFil: Casco, Victor Hugo. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería; Argentina
dc.formatapplication/pdfes
dc.identifier.citationAdur, Javier Fernando; Carvalho, Hernandes F.; Cesar, Carlos L.; Casco, Victor Hugo; Nonlinear Optical Microscopy Signal Processing Strategies in Cancer; Sage Publications; Cancer Informatics; 13; 1-2014; 67-76es
dc.identifier.institucionalCONICET
dc.identifier.issn1176-9351es
dc.identifier.repoCONICET Digital
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/35434
dc.journal.ciudadAtlantaes
dc.journal.pagination67-76es
dc.journal.paisAustraliaes
dc.journal.titleCancer Informaticses
dc.journal.volume13es
dc.language.isoenges
dc.publisherSage Publicationses
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.la-press.com/article.php?article_id=4148
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.4137/CIN.S12419
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/*
dc.subjectNonlinear Signales
dc.subjectNonlinear Microscopyes
dc.subjectAnisotropy, Gray Level Co-Occurrence Matrixes
dc.subjectTumor-Associated Collagen Signatureses
dc.subject.classificationOtras Medicina Básicaes
dc.subject.classificationMedicina Básicaes
dc.subject.classificationCIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUDes
dc.titleNonlinear Optical Microscopy Signal Processing Strategies in Canceres
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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