Avaliação de formação de um sistema turbidítico do Campo de Albacora: Uma abordagem estatística utilizando R

Abstract

Basicamente, a perfilagem de poços é um conjunto de medidas geofísicas executado em poços abertos ou revestidos, que fornece informações essenciais sobre as propriedades das formações geológicas em subsuperfície necessárias para a exploração e produção de importantes recursos minerais e energéticos. Como método geofísico propriamente dito, esse conjunto de técnicas desenvolveu-se na indústria do petróleo e constitui-se na base principal da avaliação de formação, que é a ferramenta básica para a caracterização de rochas e sua viabilidade explotatória, pois fornece as melhores relações causais entre as medidas geofísicas e as propriedades geológicas e petrofísicas das rochas. No fluxo ordinário da indústria, a prática é a aplicação de suítes comerciais para realizar a tarefa. Neste trabalho, propomos uma alternativa usando uma plataforma livre (R e RStudio), em que o fluxo de avaliação é transparente, reproduzível e facilmente documentado pelo analista de perfis. Este artigo apresenta um fluxo analítico robusto e consistente para um poço-exemplo de um importante reservatório siliciclástico brasileiro, usando exclusivamente ferramentas e linguagem de domínio livre adaptável a outros cenários geológicos e distintos trabalhos de equipe, elegante e totalmente documentável. Como principal resultado, demonstra-se que, tendo por base a estatística descritiva, esse fluxo é uma ferramenta auxiliar sólida para a avaliação de formação, em que os experimentos de parametrização que aplicam ferramentas comuns como histogramas e densidade de probabilidade 1D e 2D e diagramas de dispersão (crossplots) concorrem para o reconhecimento de padrões consistentes, que resultam num modelo realístico de eletrofácies para o reservatório, com uma variedade de classes adequada à escala de inferência e à geologia.

Well logging is basically a set of geophysical measurements taken in open or cased boreholes that provides essential information about the properties of geological formation in subsurface required by exploration and exploitation of important mineral and energetic resources. As a proper geophysical method itself, well logging was developed in the petroleum industry and is the very base for formation evaluation, the most relevant way to characterize the rocks and their exploitation viability, as it embodies the best causal relations between the geophysical measurements and the geological and petrophysical properties of the formation rocks. In the ordinary workflow of the industry, common practice is using commercial suites to perform this task. In this work, we propose an alternative approach, using free platforms (R and RStudio), in which the training evaluation workflow is fully transparent, reproducible, and easily documented by the log analyst. This article presents a consistent and robust analytical flow for an example well of an important Brazilian siliciclastic reservoir, using exclusively free domain tools and language adaptable to other geological scenarios and different teamwork, elegant and fully documentable. As a main result, it is demonstrated that, based on descriptive statistics, this flow is a solid auxiliary tool for formation evaluation, in which parameterization experiments applying common tools such as histograms and 1D and 2D probability density, and diagrams of dispersion (crossplots) compete for the recognition of consistent patterns, which result in a realistic model of electrofacies for the reservoir, with a variety of classes suitable for the scale of inference and geology.