Correlación: Modelos de regresión
; Molina Arias, Manuel ; Ochoa Sangrador, Carlos Otros responsables
Fecha
2024
Editorial
Lúa Ediciones
Revista
Título del libro
Medicina Basada en la Evidencia: Lo que siempre quiso saber la evidencia aplicada a la práctica clínica sin morir en el intento
Nombre del evento
Fecha del evento
Institución organizadora
ISSN
eISSN
ISBN
978-84-128758-1-2
Idioma
Español
Tipo del evento
Clasificación temática
Palabras clave
Resumen
Muchas veces nos interesa determinar si dos variables cuantitativas están asociadas y, si es posible, a partir de una de ellas predecir el valor de la otra. Para ello se utilizan dos análisis estadísticos diferentes denominados análisis de correlación y de regresión. Si el objetivo es establecer una asociación entre las dos variables, recurriremos a la correlación, que es una medida de la relación lineal entre dos variables numéricas. En cambio, si la meta es la predicción, recurriremos a un modelo de regresión, en el que una de las variables se considera independiente o predictora y la otra variable dependiente o resultado.
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