Tareas ETL más Simples con Pandas: Funciones Útiles Aplicadas sobre Datos Públicos

Abstract

La Inteligencia Artificial (IA según sus iniciales) es sin duda, una de las tecnologías más disruptiva en la actualidad. Así como también Python, es el lenguaje de programación más usado para desarrollos de modelos de IA, basado en el análisis de conjuntos de datos. La analítica de datos en Python inicio un crecimiento vertiginoso a partir del desarrollo de la librería Pandas, que otorga funcionalidades de simple implementación y gran utilidad para el procesamiento de datos crudos, siendo esta, quizás, la tarea más laboriosa en el proceso de elaboración de modelos. En este trabajo, se presentan las principales funcionalidades de Pandas aplicadas sobre datos públicos con ejemplos de código aplicados.Abstract Artificial Intelligence (AI according to its initials) is undoubtedly one of the most disruptive technologies today. As well as Python, it is the most widely used programming language for the development of AI models, based on the analysis of datasets. Data analytics in Python began a dizzying growth from the development of the Pandas library, which provides functionalities of simple implementation and great utility for the processing of raw data, this being, perhaps, the most laborious task in the modeling process. In this work, the main functionalities of Pandas applied to public data are presented with applied code examples.