Evaluación de eventos pluviométricos en Roque Sáenz Peña (Chaco, República Argentina)

Abstract

Se evaluó la variabilidad pluviométrica en Roque Sáenz Peña. Se recopilaron datos meteorológicos diarios para el período 1959-2022. Con ellos, se calcularon indicadores fundamentales como la mediana, la media y los quintiles de las precipitaciones. Además, se aplicaron el Índice de Precipitación Estandarizada (SPI) y el Índice Precipitación y Evapotranspiración (SPEI) dado que proporcionan una comprensión holística de los patrones climáticos, analizando los eventos húmedos y secos. Los resultados indicaron que la mediana anual es de 1016 mm y con un patrón pluviométrico caracterizado por una marcada estacionalidad. Durante el verano, las lluvias tuvieron máximos de 830 mm, mientras que en el invierno los valores mínimos fueron de 3 mm. Además, los eventos de sequía son notables por su prolongación y frecuencia, ocurriendo cada 3 o 4 años según los índices SPI y SPEI. También se identificó que no todos los eventos secos y húmedos en la región pueden atribuirse a las oscilaciones del fenómeno global ENOS. Estos resultados contribuyen a la comprensión de la variabilidad pluviométrica que es de importancia para prever y buscar formas de mitigar su influencia tanto en la ciudad como en la región.The rainfall variations in Roque Sáenz Peña were evaluated. Daily meteorological data for the 1959-2022 period were collected. Using this data, fundamental indicators such as median, mean, and precipitation quintiles were calculated. Additionally, the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Precipitation and Evapotranspiration Index (SPEI) were applied, as they provide a holistic understanding of climate patterns by analyzing both wet and dry events. The results indicated that the annual median is 1016 mm, with a rainfall pattern characterized by marked seasonality. During summer, rainfall reached 830 mm, while in winter, minimum values were 3 mm. Furthermore, drought events are notable for their duration and frequency, occurring every 3 or 4 years according to both SPI and SPEI indices. It was also identified that not all dry and wet events in the region can be attributed to the oscillations of the global ENSO phenomenon. These findings contribute to the understanding of pluviometric variability, which is crucial for forecasting and seeking ways to mitigate its influence both in the city and its surroundings.