MaxEnt, second variation, and generalized statistics

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dc.conicet.fuenteindividual
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
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dc.conicet.produccionid5119562
dc.contributor.authorPlastino, Ángel Luis
dc.contributor.authorRocca, Mario Carlos
dc.date.accessioned2018-06-25T20:42:10Z
dc.date.available2018-06-25T20:42:10Z
dc.date.issued2015-06
dc.date.updated2018-05-30T18:17:27Z
dc.description.abstractThere are two kinds of Tsallis-probability distributions: heavy tail ones and compact support distributions. We show here, by appeal to functional analysis' tools, that for lower bound Hamiltonians, the second variation's analysis of the entropic functional guarantees that the heavy tail q-distribution constitutes a maximum of Tsallis' entropy. On the other hand, in the compact support instance, a case by case analysis is necessary in order to tackle the issue.es
dc.description.filFil: Plastino, Ángel Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; Argentina
dc.description.filFil: Rocca, Mario Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; Argentina
dc.formatapplication/pdfes
dc.identifier.citationPlastino, Ángel Luis; Rocca, Mario Carlos; MaxEnt, second variation, and generalized statistics; Elsevier Science; Physica A: Statistical Mechanics and its Applications; 436; 6-2015; 572-581es
dc.identifier.institucionalCONICET
dc.identifier.issn0378-4371es
dc.identifier.repoCONICET Digital
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/50002
dc.journal.ciudadAmsterdames
dc.journal.pagination572-581es
dc.journal.paisPaíses Bajoses
dc.journal.titlePhysica A: Statistical Mechanics and its Applicationses
dc.journal.volume436es
dc.language.isoenges
dc.publisherElsevier Sciencees
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2015.05.084
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437115004999
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.subjectGeneralized Statisticses
dc.subjectMaxentes
dc.subjectSecond Variationes
dc.subject.classificationAstronomíaes
dc.subject.classificationCiencias Físicases
dc.subject.classificationCIENCIAS NATURALES Y EXACTASes
dc.titleMaxEnt, second variation, and generalized statisticses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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