Comparación del Modelo de Respuesta Graduada y la Teoría Clásica de Tests en una Escala de Confianza para la Matemática

Abstract

Se aplicó el Modelo de Respuesta Graduada (MRG) de la Teoría de Respuesta al ítem (TRI) y la Teoría Clásica de Test (TCT) al análisis de ítems de una escala de Confianza para la Matemática (Abal, 2013). La prueba mide la capacidad percibida por un estudiante universitario para operar eficazmente con símbolos y fórmulas, aprender y aprobar la asignatura matemática u otras afines. La prueba consta de 8 ítems con formato de respuesta Likert de 6 opciones. Participaron 1875 estudiantes de Psicología de la Universidad de Buenos Aires, Argentina. Se verificó la condición de unidimensionalidad requerida por el MRG. El ajuste del MRG fue satisfactorio para todos los ítems. El análisis clásico incluyó el estudio de las frecuencias de respuesta, estadísticos descriptivos del ítem y correlación ítem-test corregida. El coeficiente de confiabilidad marginal de la TRI fue de .91 y el alfa de Cronbach fue .90. Se encontraron correlaciones elevadas entre: a) la media del ítem y los parámetros de localización centrales del MRG, b) la correlación ítem-test corregida y los parámetros de discriminación y c) entre los escalamientos de los individuos realizados desde la TRI y la TCT. Estos resultados aportan evidencias de validez basadas en la estructura interna del instrumento.The Graded Response Model (GRM) of Item Response Theory (IRT) and Classical Test Theory (CTT) were applied to the analysis of items from a scale of Confidence in Mathematics (Abal, 2013). This scale measures the ability perceived by university student to operate effectively with symbols and formulas, to solve problematic situations, to learn and pass mathematics or related subjects. The scale comprises 8 items in polytomous response format (6-point Likert-type). The sample was made up by 1875 students of the Psychology school of Buenos Aires University, Argentina. The unidimensionality assumption required by the GRM was confirmed. The GRM fitted to data satisfactorily for all items. Location and discrimination parameters showed predictable values. Classical item analysis involved the examination of response frequencies, item descriptive statistics and corrected item-test correlations. The marginal reliability coefficient obtained from IRT was .91 and Cronbach’s alpha was .90. High correlations were found between: a) item means and central location parameters of GRM, b) corrected item-test correlations and discrimination parameters, and c) IRT and CTT individual scores. The finding provides validity evidences based on the internal structure of scale.