Evolución Temporal de Sequías Hidrológicas en Argentina y su Relación con Indicadores Macroclimáticos

Abstract

En este trabajo se identifican, a través de un análisis espectral, las periodicidades plurianuales en las series históricas de caudales medios anuales escurridos en 14 sistemas fluviales de la República Argentina y en 10 indicadores macroclimáticos. La identificación de las frecuencias de tiempo dominantes en las series de caudales escurridos permite comprender la escala temporal de evolución de los procesos físicos que intervienen en los ciclos hidrológicos.En el análisis realizado se encontró que existe en todas las series históricas de caudales medios anuales escurridos, fluctuaciones de alta, baja y media frecuencia que aportan, con distinta significancia, a la variabilidad temporal de los caudales escurridos. Luego estos resultados se contrastaron con los obtenidos en el análisis de series de indicadores macroclimaticos para saber si existe relación de la evolución de estos indicadores con las series de caudales. Los resultados alcanzados permiten avanzar en la generación de modelos conceptuales y de pronósticos implementados paraprever los años de déficit y excesos hídricos en sistemas fluviales, lo que constituyen una herramienta importante para laplanificación y gestión de los recursos hídricos.This paper identifies multiannual periodicities of historical mean annual flow series of 14 rivers in Argentina and 10 macro-climatic indices using spectral analysis. The estimation of dominant frequencies in the analyzed time series allows understanding the time scale of the processes involved in the hydrological cycles. Through spectral analysis, it was found that high, low and medium frequency fluctuations contribute, in different percentages, to the flow variability. Then, these results were compared to results of similar analyses performed on time series of macro-climatic indices to calculate the relation of the evolution of these indices with flow discharge series. These results constitute an important step toward implementing conceptual and forecasting models of deficit and excess of surface water in fluvial systems for planning and management of water resources.