Desempeño termo-energético pasivo en Centros de Salud de Tucumán

Abstract

El objetivo del presente trabajo es conocer y evaluar el comportamiento térmico de dos Centros de Atención Primaria de Salud (CAPS) ubicados en la ciudad de San Miguel de Tucumán, en ausencia de sistemas activos de climatización. Para ello, se generan y validan los modelos de simulación térmica dinámicos mediante mediciones in situ. Debido a la alta concurrencia y la necesidad de confort en invierno y verano, los sistemas de climatización operan casi continuamente. Para validar los modelos, se realizan monitoreos higrotérmicos durante los equinoccios períodos con menor requerimiento de calefacción y/o refrigeración. La colocación de sensores se efectúa en locales seleccionados, considerando uso, orientación y la protección y el resguardo del instrumental. Se comparan los resultados obtenidos, utilizando como indicador la diferencia media absoluta (DMA) como indicador de precisión. La DMA resulta inferior a 1 °C en cada uno de los locales considerados. Por último, se simula el comportamiento térmico, a partir de los modelos previamente validados, con datos climáticos promedio para verano e invierno, allí se evidencian deficiencias en ausencia de sistemas activos de acondicionamiento térmico y se destaca la necesidad de implementar estrategias de rehabilitación pasivas para un mejor desempeño.The objective of this work is to understand and evaluate the thermal performance of two Primary Health Care Centers (CAPS) located in the city of San Miguel de Tucumán, in the absence of active HVAC systems. Dynamic thermal simulation models are generated and validated through in-situ measurements. Due to high occupancy and the need for comfort in winter and summer, HVAC systems operate almost continuously. To validate the models, hygrothermal monitoring is carried out during the equinoxes, periods with lower heating and/or cooling demand. Sensors are placed in selected rooms, considering their use, orientation, and the protection and safekeeping of the instruments. The obtained results are compared, using the Mean Absolute Difference (MAD) as an accuracy indicator. The MAD is less than 1 °C in each of the considered rooms. Finally, the thermal performance is simulated, using the previously validated models, with average climatic data for summer and winter. This simulation reveals deficiencies in the absence of active thermal conditioning systems and highlights the need to implement passive rehabilitation strategies for improved performance.