Procesos de (auto) aprendizaje de herramientas digitales en la investigación social: nubes de palabras en Twitter

Abstract

El trabajo con documentación nacida digital, cada vez más usual en nuestra labor cotidiana, configura nuevos interrogantes y demanda una mirada crítica que desnaturalice el proceso de construcción de datos. A partir de un informe sobre los avances del proyecto de investigación bianual “Comunidades virtuales: historia, prácticas e imaginarios sociales” pertenecientes a la Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP), proponemos discutir aspectos fundamentales para la reproducción y modularidad del proceso de aprendizaje y aplicación de herramientas digitales en el análisis de corpus textuales voluminosos. Centrándonos en la red social Twitter se pretende deslindar los caminos, bifurcaciones y virajes, en su mayoría resultado de la autodidaxia, haciendo hincapié en algunas estaciones: a) especificidades e interdisciplinariedad en la conceptualización de metodología y técnicas para la investigación sobre redes sociales; b) aprendizaje para el uso de programas y codificación, c) “cacharreo” y dinámica del escritorio, d) crítica de los algoritmos utilizados, y e) interacción con la producción computacional (visualizaciones). Los retos de nuestras prácticas investigativas sobre Twitter y política conforman los hilos que unen a esta ponencia en la que presentamos los objetivos de la investigación; el informe sobre el proceso formativo; y exponemos avances hacia un posible modelo de trabajo sistematizado y reproducible.