Argentina (2022) localidades censales con datos de regimen de tenencia de los hogares
Otros responsables
Fecha
Publicador:
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Fecha de depósito:
27/07/2026
Fecha de creación:
24/7/2026
Clasificación temática
Palabras clave
Resumen
Conjunto de puntos correspondientes a la ubicación de las localidades censales de la República Argentina de acuerdo a la cartografía oficial del Censo Nacional de Personas, Hogares y Viviendas de 2010 del INDEC. La cartografía fue obtenida del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC), a partir de la información publicada oficialmente para el Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 y descargada desde su sitio web oficial. Los datos fueron cargados y procesados en QGIS preservando la estructura original de variables y códigos censales. No se han realizado modificaciones a la geometría; sólo se aplicó un filtro para seleccionar las localidades con una población mayor a 5.500 habitantes en 2022.
Sobre dicha cartografía se realizó la vinculación de atributos estadísticos obtenidos del sistema Redatam, disponibles en el repositorio institucional de INDEC, incluyendo población total, cantidad de viviendas, de hogares según datos del Censo Nacional 2022. Datos sobre la cantidad de hogares según regimen de tenencia se obtuvieron de poblaciones.org.
A partir de esta integración, se generaron variables derivadas mediante la calculadora de campos de QGIS, entre las que se incluyen: (i) porcentaje de hogares pertenecientes a cada grupo; (ii) variación intercensal en la cantidad de hogares inquilinos con respecto al Censo Nacional de 2010.
Información Técnica
A set of points corresponding to the location of census localities in the Republic of Argentina, according to the official cartography of the 2010 National Census of Persons, Households, and Housing conducted by INDEC. The cartography was obtained from the National Institute of Statistics and Censuses (INDEC), based on information officially published for the 2010 National Census of Population, Households, and Housing, and downloaded from its official website. The data were loaded and processed in QGIS, preserving the original structure of variables and census codes. No modifications were made to the geometry; only a filter was applied to select localities with a population greater than 5,500 inhabitants in 2022. Statistical attributes obtained from the Redatam system, available in the INDEC institutional repository, were linked to this cartography, including total population, number of dwellings, and number of households according to data from 2022 Census. Data on the number of households by tenure status were obtained from poblacións.org. From this integration, derived variables were generated using the QGIS field calculator, including: (i) percentage of households belonging to each group; (ii) intercensal variation in the number of tenant households with respect to the 2010 National Census.
Métodos
La cartografía de localidades censales fue obtenida del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC), a partir de la información publicada oficialmente para el Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 y descargada desde su sitio web oficial. Se aplicó un filtro para eliminar localidades con una población menor a 5.500 habitantes según el Censo Nacional de 2022. Sobre esta base se incorporaron atributos adicionales obtenidos de la base de datos REDATAM del Censo 2022 disponibles en la web del INDEC. Los datos fueron cargados y procesados en QGIS preservando la estructura original de variables y códigos censales. Atributos como la cantidad de hogares inquilinos y hogares propietarios de su vivienda fueron obtenidos de poblaciones.org. Se calcularon atributos adicionales como el porcentaje de hogares inquilinos y propietarios con respecto al total de hogares con la calculadora de campos de QGIS. Se incluyen atributos como la clasificación utilizada para su representación en el portal postciudad.ar.
Métodos
El procesamiento de datos se desarrolla en Boccolini, S. (2026). "Three Decades of Inquilinización in Argentina Urban Rental-Tenure Shift and an Unexpected Homeownership Counterpart at the Counterurbanized Suburbia". Presentado en el XVIII Seminario Internacional de Investigación en Urbanismo, Barcelona, junio de 2026.
Resumen
Data processing is developed in Boccolini, S. (2026). "Three Decades of Inquilinización in Argentina Urban Rental-Tenure Shift and an Unexpected Homeownership Counterpart at the Counterurbanized Suburbia". Presented at the XVIII Seminario Internacional de Investigación en Urbanismo, Barcelona, June 2026.
Colecciones
Condiciones de uso
Las buenas prácticas científicas esperan que se otorgue el crédito adecuado mediante una citación. Utilice un formato de citación y aplique estas normas de reutilización:
Licencia Creative Commons
Excepto donde se indique lo contrario, la licencia de este ítem se describe como by-sa
Archivos
ARCHIVO
NOTAS DE USO
TAMAÑO
Diccionario_de_atributos_localidades_censales.csv
Diccionario de variables y etiquetas de campos
5.44 KB