Evento

Pronóstico numérico de precipitación extrema en Patagonia: El caso de Puerto Madryn 2016

Pessacg, Natalia Liz Icon; López, M.

Otros responsables

Fecha

2016

Editorial

Vinocur, Marta Graciela

Revista

Título del libro

Nombre del evento

XVI Reunión Argentina de Agrometeorología y VIII Reunión Latinoamericana de Agrometeorología

Fecha del evento

2016-09-20

Institución organizadora

Asociación Argentina de Agrometeorología
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Nacional Patagónico
Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
Municipalidad de Puerto Madryn
Gobierno de Chubut. Ministerio de Desarrollo Territorial y Sectores Productivos

ISSN

eISSN

ISBN

978-987-42-2098-1

Idioma

Español

Tipo del evento

Reunión

Resumen

NTRODUCCIÓN El pasado 21/01/2016 se desarrolló un fuerte sistema convectivo en el noreste de la Patagonia que produjo intensas precipitaciones locales en la región. Asociado a este sistema se registraron en la ciudad de Puerto Madryn valores de precipitación muy superiores a los normales que generaron inundaciones en muchos barrios de la ciudad con los consecuentes daños sociales y económicos. Es importante destacar que todos los eventos diarios mayores a 50 mm/día registrados para el periodo 1980-2016 generaron en la ciudad inundación de viviendas y anegamiento de calles por diferentes causas (intensidad de la precipitación, mantenimiento de desagües, falta de remoción de sedimentos, falta de ordenamiento territorial, construcción urbana sobre paleo-cauces). Los servicios de pronóstico numéricos fallaron en general en reproducir este evento y en particular la magnitud del mismo. En este contexto se analiza en este trabajo cómo el modelo numérico WRF que se utiliza para elaborar el “Pronóstico Patagónico” del CENPAT-CONICET, simuló la precipitación de este día. Además se realizan diferentes pruebas de sensibilidad con el objetivo de encontrar la configuración más óptima del modelo que permita pronosticar numéricamente este tipo de evento extremo con mayor precisión.

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