Estimating aboveground biomass in native forests using remote sensing data combined with spectral radiometry

Abstract

The management of forests as carbon (C) reservoirs could be a valid strategy for mitigating global climate change. In Salta, Argentina, there is an urgent need for updated information on biomass stocks in order to assess the C sequestering and release made by native forests. We studied three ecosystems (Chaco, Yungas and shrubland) by combining different data: a) field-estimated above-ground biomass (AGB); b) field-spectral data, and c) spectral data from remote sensing. AGB was estimated through allometric equations. Radiometric measurements were synthesized into a set of spectral vegetation indices (VI). The satellite data was calibrated with those obtained through field radiometry, allowing us to find a predictive AGB model which indicates an AGB average of 85 ± 250 t.ha-1 for the center of the province of Salta. The model which was finally selected increases the level of estimate detail made at the national level and will allow the monitoring of such data.El manejo de bosques como reservorios de carbono (C) puede ser una estrategia válida para mitigar el cambio climático global. En Salta, Argentina, hay una urgente necesidad de información actualizada sobre el stock de biomasa para evaluar el secuestro y la liberación de C hecha por esos bosques nativos. Estudiamos tres ecosistemas (Chaco, Yungas y arbustales), combinando diferentes datos: a) biomasa (AGB) estimada por mediciones de campo; b) radiometría de campo y datos c) espectrales de sensores remotos. La AGB fue estimada por ecuaciones alométricas. Los registros radiométricos fueron sintetizados en índices de vegetación (VI) y los datos de satélite fueron calibrados con aquellos obtenidos por radiometría de campo. Construimos un modelo predictivo de AGB que indica un promedio de 85 ± 250 t.ha-1 para el centro de la provincia de Salta. El modelo finalmente seleccionado aumenta el nivel de detalle de las estimaciones realizadas a nivel nacional y permitirá el seguimiento de estos datos.