Characterization of electric load with Information Theory quantifiers

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dc.conicet.organizacionUniversidade Federal de Alagoas
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dc.conicet.organizacionUniversidade Federal de Alagoas
dc.conicet.organizacionUniversidade Federal de Pernambuco
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.conicet.organizacionUniversidade Federal de Alagoas
dc.conicet.organizacionInstituto Tecnológico de Buenos Aires
dc.conicet.organizacionUniversidad de los Andes
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dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionChile
dc.conicet.produccionid6355517
dc.contributor.authorAquino, Andre L.L.
dc.contributor.authorRamos, Heitor S.
dc.contributor.authorFrery, Alejandro César
dc.contributor.authorViana, Leonardo P.
dc.contributor.authorCavalcante, Tamer S.G.
dc.contributor.authorRosso, Osvaldo Aníbal
dc.date.accessioned2018-07-26T14:08:53Z
dc.date.available2018-07-26T14:08:53Z
dc.date.issued2017-01
dc.date.updated2018-07-25T13:52:18Z
dc.description.abstractThis paper presents a study of the electric load behavior based on the Causality Complexity–Entropy Plane. We use a public data set, namely REDD, which contains detailed power usage information from several domestic appliances. In our characterization, we use the available power data of the circuit/devices of all houses. The Bandt–Pompe methodology combined with the Causality Complexity–Entropy Plane was used to identify and characterize regimes and behaviors over these data. The results showed that this characterization provides a useful insight into the underlying dynamics that govern the electric load.es
dc.description.filFil: Aquino, Andre L.L.. Universidade Federal de Alagoas; Brasil
dc.description.filFil: Ramos, Heitor S.. Universidade Federal de Alagoas; Brasil
dc.description.filFil: Frery, Alejandro César. Universidade Federal de Alagoas; Brasil
dc.description.filFil: Viana, Leonardo P.. Universidade Federal de Alagoas; Brasil
dc.description.filFil: Cavalcante, Tamer S.G.. Universidade Federal de Pernambuco; Brasil
dc.description.filFil: Rosso, Osvaldo Aníbal. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidade Federal de Alagoas; Brasil. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina. Universidad de los Andes; Chile
dc.formatapplication/pdfes
dc.identifier.citationAquino, Andre L.L.; Ramos, Heitor S.; Frery, Alejandro César; Viana, Leonardo P.; Cavalcante, Tamer S.G.; et al.; Characterization of electric load with Information Theory quantifiers; Elsevier Science; Physica A: Statistical Mechanics and its Applications; 465; 1-2017; 277-284es
dc.identifier.institucionalCONICET
dc.identifier.issn0378-4371es
dc.identifier.repoCONICET Digital
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/53147
dc.journal.ciudadAmsterdames
dc.journal.pagination277-284es
dc.journal.paisPaíses Bajoses
dc.journal.titlePhysica A: Statistical Mechanics and its Applicationses
dc.journal.volume465es
dc.language.isoenges
dc.publisherElsevier Sciencees
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2016.08.017
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437116305337
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.subjectCausality Complexity&Ndash;Entropy Plane (Ccep)es
dc.subjectElectric Loades
dc.subjectInformation Theoryes
dc.subjectSignal Processinges
dc.subject.classificationAstronomíaes
dc.subject.classificationCiencias Físicases
dc.subject.classificationCIENCIAS NATURALES Y EXACTASes
dc.titleCharacterization of electric load with Information Theory quantifierses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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