A model to predict the response to therapy against hepatitis C virus (HCV) including low-density lipoprotein receptor genotype in HIV/HCV-coinfected patients

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dc.conicet.organizacionUniversidad de Jaén; España
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dc.conicet.organizacionUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Departamento de Microbiología, Inmunología y Biotecnología. Cátedra de Virología
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dc.conicet.produccionid2781962
dc.contributor.authorNeukam, Karin
dc.contributor.authorAlmeida, Carmen
dc.contributor.authorCaruz, Antonio
dc.contributor.authorRivero Juarez, Antonio
dc.contributor.authorRallon, Norma
dc.contributor.authorDi Lello, Federico Alejandro
dc.contributor.authorHerrero, Rocío
dc.contributor.authorCamacho, Angela
dc.contributor.authorBenito, José
dc.contributor.authorMacias, Juan
dc.contributor.authorRivero, Antonio
dc.contributor.authorSoriano, Vicente
dc.contributor.authorPineda, Juan Antonio
dc.date.accessioned2015-09-10T15:30:42Z
dc.date.available2015-09-10T15:30:42Z
dc.date.issued2012-12-12
dc.date.updated2016-03-30 10:35:44.97925-03
dc.description.abstractAccurate prediction of sustained virological response (SVR) to pegylated interferon-a (Peg-IFN) plus ribavirin in HIV/hepatitis C virus (HCV)-coinfected patients could improve the management of these patients. We aimed to develop a model to predict SVR to Peg-IFN/ribavirin in HIV/HCV-coinfected individuals combining HCV genotype and baseline HCV RNA load with interleukin 28B and low-density lipoprotein receptor genetic variations.es
dc.description.filFil: Neukam, Karin. Hospital Universitario de Valme; España
dc.description.filFil: Almeida, Carmen. Hospital Universitario de Valme; España
dc.description.filFil: Caruz, Antonio. Universidad de Jaén; España;
dc.description.filFil: Rivero Juarez, Antonio. Hospital Universitario Reina Sofía. Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba. Unidad de Enfermedades Infecciosas; España
dc.description.filFil: Rallon, Norma. Hospital Carlos III. Departamento de Enfermedades Infecciosas; España
dc.description.filFil: Di Lello, Federico Alejandro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Departamento de Microbiología, Inmunología y Biotecnología. Cátedra de Virología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay; Argentina
dc.description.filFil: Herrero, Rocío. Universidad de Jaén; España;
dc.description.filFil: Camacho, Angela. Hospital Universitario Reina Sofía. Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba. Unidad de Enfermedades Infecciosas; España
dc.description.filFil: Benito, José. Hospital Carlos III. Departamento de Enfermedades Infecciosas; España
dc.description.filFil: Macias, Juan. Hospital Universitario de Valme; España
dc.description.filFil: Rivero, Antonio. Hospital Universitario Reina Sofía. Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba. Unidad de Enfermedades Infecciosas; España
dc.description.filFil: Soriano, Vicente. Hospital Carlos III. Departamento de Enfermedades Infecciosas; España
dc.description.filFil: Pineda, Juan Antonio. Hospital Universitario de Valme; España
dc.formatapplication/pdfes
dc.identifier.citationNeukam, Karin; Almeida, Carmen; Caruz, Antonio; Rivero Juarez, Antonio; Rallon, Norma; et al.; A model to predict the response to therapy against hepatitis C virus (HCV) including low-density lipoprotein receptor genotype in HIV/HCV-coinfected patients; Oxford University Press; Journal of Antimicrobial Chemotherapy; 68; 4; 12-12-2012; 915-921es
dc.identifier.issn0305-7453es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/1998
dc.journal.ciudadOxfordes
dc.journal.number4es
dc.journal.pagination915-921es
dc.journal.paisReino Unidoes
dc.journal.titleJournal of Antimicrobial Chemotherapyes
dc.journal.volume68es
dc.language.isoenges
dc.publisherOxford University Presses
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://jac.oxfordjournals.org/content/early/2012/12/12/jac.dks488
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://jac.oxfordjournals.org/content/early/2012/12/18/jac.dks488
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/doi:10.1093/jac/dks488
dc.relation.isreferencedininfo:eu-repo/semantics/reference/url/info:eu-repo/semantics/reference es info:eu-repo/semantics/reference/pmid/23243129
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.sourceRevisioneses
dc.subjectHCV GENOTYPEes
dc.subjectHCV VIRAL LOADes
dc.subjectINTERFERON-Αes
dc.subjectINTERLEUKIN 28Bes
dc.subjectRIBAVIRINes
dc.subjectVIRUSESes
dc.subject.classificationVirologíaes
dc.subject.classificationCiencias Biológicases
dc.subject.classificationCIENCIAS NATURALES Y EXACTASes
dc.subject.classificationGastroenterología y Hepatologíaes
dc.subject.classificationMedicina Clínicaes
dc.subject.classificationCIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUDes
dc.titleA model to predict the response to therapy against hepatitis C virus (HCV) including low-density lipoprotein receptor genotype in HIV/HCV-coinfected patientses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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