Psychological distress associated with COVID-19 quarantine: Latent profile analysis, outcome prediction and mediation analysis | ||
| dc.conicet.fuente | Crossref | |
| dc.conicet.organizacion | Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia | |
| dc.conicet.organizacion | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias | |
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| dc.conicet.organizacion | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas | |
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| dc.conicet.organizacion | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias | |
| dc.conicet.paisOrganizacion | Argentina | |
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| dc.conicet.produccionid | 8987531 | |
| dc.contributor.author | Fernández, Rodrigo Sebastián | |
| dc.contributor.author | Crivelli, Lucía | |
| dc.contributor.author | Guimet, Nahuel Magrath | |
| dc.contributor.author | Allegri, Ricardo Francisco | |
| dc.contributor.author | Pedreira, Maria Eugenia | |
| dc.date.accessioned | 2020-08-25T17:00:35Z | |
| dc.date.available | 2020-08-25T17:00:35Z | |
| dc.date.issued | 2020-12 | |
| dc.date.updated | 2020-08-25T15:11:20Z | |
| dc.description.abstract | Background Mental health of the population during COVID-19 quarantine could be at risk. Previous studies in short quarantines, found mood-related and anxiety symptomatology. Here we aimed to characterize the subtypes of psychological distress associated with quarantine, assess its prevalence, explore risk/protective factors, and possible mechanisms. Methods Online cross-sectional data (n = 4408) was collected during the Argentine quarantine, between 1st-17th April 2020 along a small replication study (n = 644). Psychological distress clusters were determined using latent profile analysis on a wide-range of symptoms using the complete Brief-Symptom Inventory-53. Multinomial and Elastic-net regression were performed to identify risk/protective factors among trait-measures (Personality and Resilience) and state-measures (COVID-19 related fear and coping-skills). Results Three latent-classes defined by symptom severity level were identified. The majority of individuals were classified in the mild (40.9%) and severe classes (41.0%). Participants reported elevated symptoms of Phobic-Anxiety (41.3%), Anxiety (31.8%), Depression (27.5%), General-Distress (27.1%), Obsession-Compulsion (25.1%) and Hostility (13.7%). Logistic-regressions analyses mainly revealed that women, young individuals, having a previous psychiatric diagnosis or trauma, having high levels of trait-neuroticism and COVID-related fear, were those at greater risk of psychological distress. In contrast, adults, being married, exercising, having upper-class income, having high levels of trait-resilience and coping-skills, were the most protected. Mediation analysis, showed that state-measures mediated the association between trait-measures and class-membership. Conclusions Quarantine was associated intense psychological distress. Attention should be given to COVID-19-related fear and coping-skills as they act as potential mediators in emotional suffering during quarantine. | es |
| dc.description.fil | Fil: Fernández, Rodrigo Sebastián. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias; Argentina | |
| dc.description.fil | Fil: Crivelli, Lucía. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina | |
| dc.description.fil | Fil: Guimet, Nahuel Magrath. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina | |
| dc.description.fil | Fil: Allegri, Ricardo Francisco. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina | |
| dc.description.fil | Fil: Pedreira, Maria Eugenia. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias; Argentina | |
| dc.format | application/pdf | es |
| dc.identifier.citation | Fernández, Rodrigo Sebastián; Crivelli, Lucía; Guimet, Nahuel Magrath; Allegri, Ricardo Francisco; Pedreira, Maria Eugenia; Psychological distress associated with COVID-19 quarantine: Latent profile analysis, outcome prediction and mediation analysis; Elsevier Science; Journal of Affective Disorders; 277; 12-2020; 75-84 | es |
| dc.identifier.institucional | CONICET | |
| dc.identifier.issn | 0165-0327 | es |
| dc.identifier.repo | CONICET Digital | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11336/112356 | |
| dc.journal.ciudad | Amsterdam | es |
| dc.journal.pagination | 75-84 | es |
| dc.journal.pais | Países Bajos | es |
| dc.journal.title | Journal of Affective Disorders | es |
| dc.journal.volume | 277 | es |
| dc.language.iso | eng | es |
| dc.publisher | Elsevier Science | es |
| dc.relation.alternativeid | info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165032720325866 | |
| dc.relation.alternativeid | info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.jad.2020.07.133 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | * |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | * |
| dc.subject | COVID-19 | es |
| dc.subject | LATENT PROFILE ANALYSIS | es |
| dc.subject | MENTAL HEALTH | es |
| dc.subject | PSYCHOLOGICAL DISTRESS | es |
| dc.subject | QUARANTINE | es |
| dc.subject.classification | Psiquiatría | es |
| dc.subject.classification | Medicina Clínica | es |
| dc.subject.classification | CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUD | es |
| dc.title | Psychological distress associated with COVID-19 quarantine: Latent profile analysis, outcome prediction and mediation analysis | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/artículo | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
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