Costo de la calidad del servicio técnico desde la percepción de usuarios residenciales en sistemas de distribución eléctrica

Abstract

En este trabajo se propone una novedosa metodología para estimar el costo de la calidad de servicio técnico (CST) desde la percepción de los clientes residenciales en un sistema de distribución eléctrica (SDE). Es introducido el concepto de Costo Intrínseco de Falla (CiFa), a partir de tres indicadores empleados internacionalmente: la Energía No Suministrada, el Número de Clientes Afectados y el Tiempo de Interrupción no programado del suministro. El SDE se diseña ubicando óptimamente cierto número de equipos de protección (EPr) para aumentar la confiabilidad, minimizando una Función Objetivo compuesta por los Costos de los EPr instalados, y los tres indicadores anteriores, empleando la técnica de Programación Dinámica Posibilista o Difusa. Tal diseño óptimo es presentado por el planificador del SDE al regulador, para su control y reconocimiento de los costos trasladados a los precios en el esquema tarifario. Estos costos CiFa asociados a la CST, pueden interpretarse como óptimos del Lado de la Oferta (CiFaOf). Adoptándonos como referencia, son calculados los puntajes factoriales para el constructo dependiente CST desde la estimación de un modelo de ecuaciones estructurales PLS-SEM solidario. Los mismos permiten calcular el CiFa interpretado como del Lado de la Demanda (CiFaDe). Se propone que el regulador considere toda diferencia en exceso del CiFaDe respecto del CiFaOf como una penalización monetaria aplicable a la distribuidora por incumplir el nivel de CST comprometido. Los datos empleados en las simulaciones y los resultados obtenidos corresponden al sistema de distribución de la ciudad de Bariloche, Argentina, para el año 2021.

In this work, a novel methodology to estimate the cost of technical service quality (TCQ) from the perception of residential customers in an electrical distribution system (EDS), is proposed. The concept of Intrinsic Cost of Failure (iCFa) is introduced, based on three indicators used internationally: Energy Not Supplied, Number of Affected Customers and Unscheduled Supply Interruption Time. The EDS is designed by optimally locating a certain number of protective equipment (EPr) to increase reliability, minimizing an Objective Function composed of the Costs of the installed EPr, and the three previous indicators, using the Possibilistic or Fuzzy Dynamic Programming technique. Such optimal design, is presented by the DES planner to the regulator, for its control and recognition of the costs transferred to the prices in the tariff scheme. These costs, iCFa, associated with the TCQ, can be interpreted as Supply Side Optimum (iCFaS). Adopting them as a reference, the factor scores for the dependent construct TCQ are calculated from the estimation of a supportive PLS-SEM structural equation model. They allow calculating the iCFa, interpreted as Demand Side (iCFaD). It is proposed that the regulator consider any difference in excess of the iCFaD with respect to the iCFaS as a monetary penalty applicable to the distributor for failing to comply with the committed TCQ level. The data used in the simulations and the results obtained correspond to the distribution system of the city of Bariloche, Argentina, for the year 2021.